Umelá inteligencia sa niekedy zdá byť takmer ako kúzelnícky trik. Zadáte náhodnú otázku a bum - v priebehu niekoľkých sekúnd sa objaví uhladená a prepracovaná odpoveď. Ale tu je tá záhada: za každým „geniálnym“ strojom stoja skutoční ľudia, ktorí ho počas cesty postrčujú, opravujú a formujú. Títo ľudia sa nazývajú tréneri umelej inteligencie a práca, ktorú robia, je zvláštnejšia, zábavnejšia a úprimne povedané, ľudskejšia, než si väčšina ľudí myslí.
Poďme si pozrieť, prečo sú títo tréneri dôležití, ako v skutočnosti vyzerá ich každodenný život a prečo sa táto rola rozvíja rýchlejšie, ako ktokoľvek predpovedal.
Články, ktoré by ste si mohli prečítať po tomto:
🔗 Čo je AI arbitráž: Pravda o módnom slove
Vysvetľuje arbitráž umelej inteligencie, jej riziká, výhody a bežné mylné predstavy.
🔗 Požiadavky na ukladanie údajov pre umelú inteligenciu: Čo naozaj potrebujete vedieť
Zahŕňa potreby úložiska, škálovateľnosť a efektívnosť systémov umelej inteligencie.
🔗 Kto je otcom umelej inteligencie?
Skúma priekopníkov umelej inteligencie a jej pôvod.
Čo robí zo AI trénera solídneho hráča? 🏆
Nie je to práca, na ktorej treba stláčať gombíky. Najlepší tréneri sa opierajú o dosť zvláštnu zmes talentov:
-
Trpezlivosť (veľa) – Modelky sa neučia naraz. Tréneri opakujú tie isté korekcie, kým to nezaberie.
-
Rozpoznanie nuansy – Rozpoznanie sarkazmu, kultúrneho kontextu alebo zaujatosti je to, čo dáva ľudskej spätnej väzbe jej výhodu [1].
-
Priama komunikácia – Polovica práce spočíva v napísaní jasných pokynov, ktoré si umelá inteligencia nedokáže zle prečítať.
-
Zvedavosť + etika – Dobrý školiteľ sa pýta, či je odpoveď „fakticky správna“, ale zároveň spoločensky hluchá – čo je hlavná téma v dohľade nad umelou inteligenciou [2].
Jednoducho povedané: školiteľ je čiastočne učiteľ, čiastočne redaktor a štipka etiky.
Prehľad rolí trénerov AI (s niekoľkými zvláštnosťami 😉)
| Typ roly | Kto sa najlepšie hodí | Typická mzda | Prečo to funguje (alebo nie) |
|---|---|---|---|
| Označovač údajov | Ľudia, ktorí milujú jemné detaily | Nízke až stredné $$ | Absolútne kľúčové; ak sú označenia nedbalé, trpí celý model [3] 📊 |
| Špecialista RLHF | Spisovatelia, redaktori, analytici | Stredná–Vysoká $$ | Zoradí a prepíše odpovede tak, aby tón a jasnosť zodpovedali ľudským očakávaniam [1] |
| Tréner domény | Právnici, lekári, odborníci | Po celej mape 💼 | Zvláda špecializovaný žargón a okrajové prípady pre systémy špecifické pre dané odvetvie |
| Kontrolór bezpečnosti | Ľudia s etickým zmýšľaním | Stredné $$ | Uplatňuje pokyny, aby sa umelá inteligencia vyhla škodlivému obsahu [2][5] |
| Kreatívny tréner | Umelci, rozprávači príbehov | Nepredvídateľné 💡 | Pomáha umelej inteligencii odrážať predstavivosť a zároveň zostať v bezpečných medziach [5] |
(Áno, formátovanie je trochu chaotické – podobne ako samotná práca.)
Deň v živote trénera umelej inteligencie
Ako teda vyzerá samotná práca? Predstavte si menej okázalé kódovanie a viac:
-
Zoradenie odpovedí napísaných umelou inteligenciou od najhoršej po najlepšiu (klasický krok RLHF) [1].
-
Oprava nedorozumení (napríklad keď modelka zabudne, že Venuša nie je Mars).
-
Prepisovanie odpovedí chatbotov tak, aby zneli prirodzenejšie.
-
Označovanie hôr textu, obrázkov alebo zvuku – kde na presnosti skutočne záleží [3].
-
Debata o tom, či je „technicky správne“ dostatočné, alebo či by mali mať prednosť bezpečnostné pokyny [2].
Je to čiastočne drina, čiastočne hádanka. Úprimne, predstavte si, že učíte papagája nielen rozprávať, ale aj prestať používať slová trochu nesprávne – to je tá atmosféra. 🦜
Prečo sú tenisky oveľa dôležitejšie, než si myslíte
Bez ľudského riadenia by umelá inteligencia:
-
Znie to strnulo a roboticky.
-
Šírenie zaujatosti bez kontroly (strašidelná myšlienka).
-
Úplne chýba humor alebo empatia.
-
Buďte menej bezpeční v citlivých kontextoch.
Tréneri sú tí, ktorí vkrádajú do hry „neporiadne ľudské veci“ – slang, teplo, občasnú neohrabanú metaforu – a zároveň používajú zábrany, aby veci boli v bezpečí [2][5].
Zručnosti, ktoré sa skutočne počítajú
Zabudnite na mýtus, že potrebujete doktorát. Najviac vám pomôže:
-
Písanie + úpravy textu - Vyleštený, ale prirodzene znejúci text [1].
-
Analytické myslenie – rozpoznávanie opakovaných chýb modelu a ich úpravy.
-
Kultúrne povedomie – Vedieť, kedy môže byť formulácia nesprávna [2].
-
Trpezlivosť - Pretože umelá inteligencia to nepochopí okamžite.
Bonusové body za viacjazyčné zručnosti alebo odborné znalosti v danej oblasti.
Kde sa objavujú tréneri 🌍
Táto práca nie je len o chatbotoch – preniká do každého sektora:
-
Zdravotníctvo – Pravidlá písania anotácií pre hraničné prípady (opakované v usmerneniach pre umelú inteligenciu v zdravotníctve) [2].
-
Financie - Trénovanie systémov na odhaľovanie podvodov bez toho, aby sa ľudia topili v falošných poplachoch [2].
-
Maloobchod – Učenie asistentov, ako ovládať slangový žargón nakupujúcich a zároveň sa držať tónu značky [5].
-
Vzdelávanie - Tvarovanie doučovacích botov tak, aby boli povzbudzujúce namiesto povýšeneckých [5].
V podstate: ak má umelá inteligencia miesto pri stole, v pozadí sa skrýva tréner.
Etická časť (toto sa nedá vynechať)
Tu sa to stáva závažným. Ak sa umelá inteligencia nekontroluje, opakuje stereotypy, dezinformácie alebo ešte horšie. Tréneri to zastavujú pomocou metód, ako je RLHF alebo ústavné pravidlá, ktoré smerujú modely k užitočným a neškodným odpovediam [1][5].
Príklad: ak bot ponúka zaujaté pracovné odporúčania, školiteľ to nahlási, prepíše pravidlá a zabezpečí, aby sa to už neopakovalo. To je dohľad v praxi [2].
Nie až tak zábavná stránka
Nie je to všetko lesklé. Tréneri sa zaoberajú:
-
Monotónnosť - Nekonečné označovanie omrzí.
-
Emocionálna únava – Prezeranie škodlivého alebo rušivého obsahu si môže vybrať svoju daň; podporné systémy sú kľúčové [4].
-
Nedostatočné uznanie – Používatelia si len zriedka uvedomujú existenciu trénerov.
-
Neustála zmena – Nástroje sa neustále vyvíjajú, čo znamená, že tréneri musia držať krok.
Napriek tomu mnohých stále priťahuje vzrušenie z formovania „mozgov“ technológií.
Skryté MVP umelej inteligencie
Kto sú teda školitelia umelej inteligencie? Sú mostom medzi surovými algoritmami a systémami, ktoré skutočne fungujú pre ľudí. Bez nich by umelá inteligencia bola ako knižnica bez knihovníkov – tony informácií, ale takmer nemožné ich použiť.
Keď vás nabudúce chatbot rozosmeje alebo vás prekvapivo „naladí“, poďakujte trénerovi. Sú to tiché postavy, vďaka ktorým stroje nielen počítajú, ale aj sa spájajú [1][2][5].
Referencie
[1] Ouyang, L. a kol. (2022). Trénovanie jazykových modelov na dodržiavanie pokynov s ľudskou spätnou väzbou (InstructGPT). NeurIPS. Odkaz
[2] NIST (2023). Rámec riadenia rizík umelej inteligencie (AI RMF 1.0). Odkaz
[3] Northcutt, C. a kol. (2021). Všadeprítomné chyby označovania v testovacích súboroch destabilizujú benchmarky strojového učenia. NeurIPS Datasets & Benchmarks. Odkaz
[4] WHO/ILO (2022). Usmernenia o duševnom zdraví na pracovisku. Odkaz
[5] Bai, Y. a kol. (2022). Konštitučná umelá inteligencia: Neškodnosť vďaka spätnej väzbe od umelej inteligencie. arXiv. Odkaz