Nebudeme to príliš komplikovať – ak ste sa pýtali, kto vlastne odštartoval celé hnutie umelej inteligencie, odpoveď je, aspoň historicky, celkom jednoduchá: John McCarthy . Muž, ktorý sa nielenže podieľal na raných rokoch umelej inteligencie – doslova ju pomenoval. Slovné spojenie umelá inteligencia ? Jeho.
Ale nepovažujte to za chytľavý titul. Nie je to čestné. Je to zaslúžené.
Články, ktoré by ste si mohli prečítať po tomto:
🔗 Ako vytvoriť umelú inteligenciu – Podrobný návod bez zbytočných detailov
Komplexný a praktický návod na vytvorenie vlastnej umelej inteligencie od základov.
🔗 Čo je kvantová umelá inteligencia? – Kde sa pretínajú fyzika, kód a chaos
Preskúmajte ohromujúci prienik kvantovej mechaniky a umelej inteligencie.
🔗 Čo je inferencia v umelej inteligencii? – Moment, keď sa všetko spojí
Zistite, ako umelá inteligencia robí rozhodnutia a vytvára prehľady v reálnom čase pomocou trénovaných údajov.
🔗 Čo znamená mať holistický prístup k umelej inteligencii?
Zistite, prečo úspech umelej inteligencie nie je len o algoritmoch – záleží aj na etike, zámere a dopade.
John McCarthy: Viac než len meno v novinách 🧑📘
John McCarthy, narodený v roku 1927 a aktívny v tejto oblasti až do svojej smrti v roku 2011, mal zvláštnu jasnosť o strojoch – čím sa môžu stať a čím sa možno nikdy nestanú. Dlho predtým, ako neurónové siete narúšali internetové servery, si kládol zložité otázky: Ako naučíme stroje myslieť? Čo sa vôbec považuje za myšlienku?
V roku 1956 McCarthy spoluorganizoval workshop na Dartmouth College s poriadnou intelektuálnou silou: Claude Shannon (áno, ten chlapík s informačnou teóriou), Marvin Minsky a niekoľko ďalších. Nebola to len nejaká zaprášená akademická konferencia. Bol to moment. Skutočná udalosť, kedy sa termín umelá inteligencia prvýkrát oficiálne použil.
Ten návrh z Dartmouthu? Na povrchu trochu suchopárny, ale spustil hnutie, ktoré sa dodnes nespomalilo.
Čo vlastne urobil? (Veľa, úprimne) 💡🔧
LISP, pre začiatočníkov
V roku 1958 McCarthy vyvinul LISP , programovací jazyk, ktorý po celé desaťročia prakticky dominoval výskumu umelej inteligencie. Ak ste niekedy počuli termín „symbolická umelá inteligencia“, LISP bol jej verným pracantom. Umožnil výskumníkom hrať sa s rekurzívnou logikou, vnoreným uvažovaním – v podstate s vecami, ktoré dnes očakávame od oveľa sofistikovanejších technológií.
Zdieľanie času: cloud OG
McCarthyho koncept zdieľania času – umožnenie interakcie viacerých používateľov s počítačom naraz – pomohol posunúť výpočtovú techniku smerom k niečomu škálovateľnému. Dalo by sa dokonca tvrdiť, že to bol skorý duchovný predchodca cloud computingu.
Chcel, aby stroje uvažovali.
Zatiaľ čo väčšina sa zameriavala na hardvér alebo úzke súbory pravidiel, McCarthy sa ponoril do logiky – rozsiahlych, abstraktných rámcov ako situačný kalkul a opis . Nie sú to módne slová. Sú to rámce, ktoré pomáhajú strojom nielen konať, ale aj uvažovať v čase a v neistote.
A mimochodom, bol spoluzakladateľom Stanfordského laboratória umelej inteligencie.
Stanfordské laboratórium umelej inteligencie (SAIL) sa stalo základným kameňom akademickej umelej inteligencie. Robotika, spracovanie jazyka, systémy videnia – všetky mali korene práve tam.
Nebol to však len on 📚🧾
Pozrite, génius je zriedkakedy sólový čin. McCarthyho práca bola základná, áno, ale nebol sám pri budovaní chrbtice umelej inteligencie. Tu je zoznam ďalších, ktorí si zaslúžia zmienku:
-
Alan Turing - V roku 1950 navrhol otázku: „Môžu stroje myslieť?“. Jeho Turingov test sa dodnes cituje. Bol vizionársky a tragicky predbehol svoju dobu 🤖.
-
Claude Shannon - Pomohol s McCarthym založiť konferenciu v Dartmouthe. Taktiež zostrojil mechanickú myš (Theseus), ktorá riešila bludiská učením. Trochu surrealistické na 50. roky 20. storočia 🐭.
-
Herbert Simon a Allen Newell - Vytvorili Logic Theorist , program, ktorý dokázal dokazovať vety. Ľudia tomu spočiatku neverili.
-
Marvin Minsky - Rovnako teoretik aj drotár. Striedal sa s neurónovými sieťami, robotikou a odvážnymi filozofickými pohľadmi. McCarthyho intelektuálny sparingpartner už roky 🛠️.
-
Nils Nilsson - Nenápadne formoval naše uvažovanie o plánovaní, hľadaní a agentoch. Napísal učebnice, ktoré mala väčšina prvých študentov umelej inteligencie otvorené na stoloch.
Títo chlapci neboli vedľajšími postavami – pomáhali definovať hranice toho, čím by umelá inteligencia mohla byť. McCarthy však držal stredobod.
Moderná doba? To je úplne iná vlna 🔬⚙️
Posuňme sa vpred. Máte ľudí ako Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio a Yann LeCun – dnes známych ako „krstní otcovia hlbokého učenia“.
Hintonove modely spätného šírenia v 80. rokoch nielenže zanikli – vyvinuli sa. Do roku 2012 jeho práca na konvolučných neurónových sieťach pomohla dostať umelú inteligenciu do centra pozornosti verejnosti. Predstavte si: rozpoznávanie obrázkov, syntéza hlasu, prediktívny text – to všetko pramení z tohto impulzu hlbokého učenia 🌊.
V roku 2024 získal Hinton Nobelovu cenu za fyziku . Áno, fyzika. Takto rozmazané sú teraz hranice medzi kódom a kogníciou 🏆.
Ale tu je tá vec: žiadny Hinton, žiadny nárast hlbokého učenia – to je pravda. Ale tiež žiadny McCarthy, žiadna oblasť umelej inteligencie . Jeho vplyv je v kostiach.
McCarthyho práca? Stále relevantná 🧩📏
Zvláštny zvrat – zatiaľ čo hlboké učenie dnes vládne, niektoré McCarthyho „staré“ myšlienky zažívajú návrat. Symbolické uvažovanie, znalostné grafy a hybridné systémy? Sú opäť budúcnosťou.
Prečo? Pretože hoci sú generatívne modely inteligentné, v určitých veciach stále zlyhávajú – ako je udržiavanie konzistencie, uplatňovanie logiky v priebehu času alebo riešenie protirečení. McCarthy skúmal tieto hranice už v 60. a 70. rokoch.
Takže keď ľudia hovoria o miešaní LLM s logickými vrstvami alebo symbolickými prekrytiami – vedome alebo nie, znovu sa vracajú k jeho stratégii.
Takže, kto je otcom umelej inteligencie? 🧠✅
Bez váhania: John McCarthy .
Vymyslel to meno. Formoval jazyk. Vytvoril nástroje. Kladol zložité otázky. A aj teraz sa výskumníci umelej inteligencie stále potýkajú s myšlienkami, ktoré načrtol na tabuliach pred polstoročím.
Chcete sa ponoriť do LISP kódu? Ponoriť sa do symbolických agentov? Alebo sledovať, ako sa McCarthyho frameworky spájajú s dnešnými neurónovými architektúrami? Mám pre vás všetko potrebné – stačí sa opýtať.