Články, ktoré by ste si mohli prečítať po tomto:
🔗 Aké pracovné miesta nahradí umelá inteligencia? – Pohľad do budúcnosti práce – Preskúmajte, ktoré pozície sú najviac náchylné na automatizáciu a ako umelá inteligencia mení trhy práce na celom svete.
🔗 Pracovné miesta, ktoré umelá inteligencia nedokáže nahradiť (a tie, ktoré nahradí) – Globálna perspektíva – Preskúmajte celosvetový pohľad na vplyv umelej inteligencie – so zameraním na vysoko rizikové aj odolné kariérne dráhy v dobe automatizácie.
🔗 Ako skoro vám Elon Musk sľubuje prácu? – Preskúmajte robotiku Tesly poháňanú umelou inteligenciou a čo signalizuje o blízkej budúcnosti pracovnej sily.
Nedávny článok agentúry Bloomberg citoval tvrdenie ekonóma z MIT, že umelá inteligencia je schopná vykonávať iba 5 % úloh, a dokonca varoval pred potenciálnym hospodárskym krachom v dôsledku obmedzení umelej inteligencie. Tento pohľad sa môže zdať opatrný, ale prehliada širší obraz transformačnej úlohy umelej inteligencie v rôznych odvetviach a jej neustáleho rozširovania do oveľa väčších oblastí, než naznačujú čísla.
Jednou z najväčších mylných predstáv o umelej inteligencii je predstava, že buď úplne nahrádza ľudské práce, alebo nerobí vôbec nič užitočné. V skutočnosti sila umelej inteligencie spočíva v rozširovaní, vylepšovaní a pretváraní práce, nie len v jej nahrádzaní. Aj keby sa dnes dalo plne automatizovať len 5 % pracovných miest, oveľa viac povolaní je vďaka umelej inteligencii zásadne transformovaných. Dobrým príkladom je zdravotníctvo: umelá inteligencia nemôže nahradiť lekára, ale dokáže analyzovať lekárske snímky, označovať anomálie a navrhovať diagnózy s presnosťou, ktorá lekárom pomáha. Úloha rádiológov sa vyvíja, pretože umelá inteligencia im umožňuje pracovať rýchlejšie a s väčšou istotou. Toto nie je len príbeh o zdravotníctve; financie, právo a marketing zažívajú podobné zmeny. Namiesto toho, aby sme sa zameriavali výlučne na nahradené pracovné miesta, musíme sa pozrieť na to, koľko pracovných miest sa mení, a toto číslo ďaleko presahuje 5 %.
Tvrdenie o 5 % tiež vníma umelú inteligenciu ako stagnujúcu a s obmedzeným rozsahom. Pravdou je, že umelá inteligencia je technológia na všeobecné použitie, ako napríklad elektrina alebo internet. Obe tieto technológie začali s obmedzeným využitím, elektrickými svetlami a výskumnými laboratóriami pripojenými na internet, ale nakoniec prenikli takmer do každého aspektu života a práce. Umelá inteligencia je na rovnakej trajektórii. Môže sa zdať, že dnes dokáže vykonávať len malý rozsah úloh, ale jej schopnosti sa rýchlo rozširujú. Ak umelá inteligencia dnes automatizuje 5 % pracovných miest, budúci rok by to mohlo byť 10 % a o päť rokov oveľa viac. Umelá inteligencia sa neustále zlepšuje s pokrokom algoritmov strojového učenia a objavovaním sa nových techník, ako je samoučiteľné učenie.
Ďalším problémom so zameraním sa na pracovné miesta, ktoré možno úplne nahradiť, je, že prehliada skutočnú silu umelej inteligencie, automatizáciu častí úloh, čo umožňuje ľuďom sústrediť sa na úlohy, ktoré vyžadujú kreativitu, stratégiu alebo medziľudské zručnosti. Spoločnosť McKinsey odhaduje, že 60 % všetkých pracovných miest má aspoň niektoré úlohy, ktoré je možné automatizovať. Často ide o opakujúce sa alebo všedné úlohy a práve tu umelá inteligencia prináša obrovskú hodnotu, aj keď nepreberá celé úlohy. Napríklad v oblasti služieb zákazníkom chatboty riadené umelou inteligenciou rýchlo spracovávajú bežné otázky, zatiaľ čo ľudskí agenti sú ponechaní na riešenie zložitých problémov. Vo výrobe roboty vykonávajú úlohy s vysokou presnosťou, čím umožňujú ľuďom sústrediť sa na kontrolu kvality a riešenie problémov. Umelá inteligencia síce nerobí celú prácu, ale transformuje spôsob, akým sa práca vykonáva, a tým výrazne zvyšuje efektivitu.
Obavy ekonómov z ekonomického krachu v dôsledku údajných obmedzení umelej inteligencie si tiež zaslúžia bližší pohľad. Historicky sa ekonomiky prispôsobujú novým technológiám. Umelá inteligencia prispieva k zvyšovaniu produktivity spôsobmi, ktoré nemusia byť okamžite viditeľné, a tieto zisky vyvažujú obavy z núteného zamestnania. Argument, že nedostatok transformácie riadenej umelou inteligenciou povedie k ekonomickému zlyhaniu, sa zdá byť založený na chybnom predpoklade: že ak umelá inteligencia nenahradí celý trh práce okamžite, zlyhá katastrofálne. Technologické zmeny takto nefungujú. Namiesto toho pravdepodobne uvidíme postupné predefinovanie rolí a zručností. To si bude vyžadovať investície do rekvalifikácie, ale nie je to situácia, ktorá vedie k náhlemu kolapsu. Prijatie umelej inteligencie skôr podporí rast produktivity, zníži náklady a vytvorí nové príležitosti, čo všetko naznačuje skôr hospodársku expanziu ako pokles.
Ani umelá inteligencia by sa nemala vnímať ako monolitická technológia. Rôzne odvetvia prijímajú umelú inteligenciu rôznym tempom, s rôznymi aplikáciami od základnej automatizácie až po sofistikované rozhodovanie. Obmedzenie vplyvu umelej inteligencie na iba 5 % pracovných miest ignoruje jej širšiu úlohu pri podpore inovácií. Napríklad v maloobchode logistika a riadenie zásob riadené umelou inteligenciou výrazne zvýšili efektivitu, a to aj v prípade, že personál predajní nie je hromadne nahrádzaný robotmi. Hodnota umelej inteligencie je oveľa širšia ako len priama náhrada práce, ide o optimalizáciu dodávateľských reťazcov, zlepšenie zákazníckej skúsenosti a poskytovanie poznatkov založených na dátach, ktoré predtým neboli možné.
Myšlienka, že umelá inteligencia dokáže vykonávať iba 5 % úloh, prehliada jej skutočný dopad. Umelá inteligencia nie je len o úplnom nahradení; posilňuje úlohy, automatizuje časti pracovných miest a ukazuje sa ako univerzálna technológia, ktorá je každým dňom stále výkonnejšia. Od rozširovania ľudskej práce až po automatizáciu bežných úloh a zvyšovanie produktivity, ekonomický vplyv umelej inteligencie siaha ďaleko za hranice nahrádzania pracovných miest. Ak sa zameriame výlučne na to, čo umelá inteligencia dnes nedokáže, riskujeme, že budeme ignorovať jemné, ale významné zmeny, ktoré už prináša pracovnej sile a ktoré bude prinášať aj v budúcnosti. Úspech umelej inteligencie nespočíva v dosiahnutí ľubovoľného cieľa automatizácie pracovných miest, ale v tom, ako dobre sa prispôsobíme, vyvíjame a čo najlepšie využijeme technológiu, ktorá je stále len v počiatočných fázach revolúcie v našom svete.