Pracovné miesta, ktoré umelá inteligencia nedokáže nahradiť a ktoré pracovné miesta umelá inteligencia nahradí? Globálny pohľad na vplyv umelej inteligencie na zamestnanosť

Rámovanie vzostupu umelej inteligencie v pracovnej sile

V roku 2023 viac ako tri štvrtiny (77 %) spoločností na celom svete už používali alebo skúmali riešenia založené na umelej inteligencii ( Strata pracovných miest v oblasti umelej inteligencie: Odhalená šokujúca štatistika ). Tento nárast ich prijímania má reálne dôsledky: 37 % podnikov využívajúcich umelú inteligenciu hlásilo v roku 2023 zníženie počtu pracovných miest a 44 % očakávalo v roku 2024 ďalšie prepúšťanie spôsobené umelou inteligenciou ( Strata pracovných miest v oblasti umelej inteligencie: Odhalená šokujúca štatistika ). Zároveň analytici predpokladajú, že umelá inteligencia by mohla ohroziť stovky miliónov pracovných miest – ekonómovia Goldman Sachs odhadli, že automatizácia umelej inteligencie by mohla ovplyvniť 300 miliónov pracovných miest na celom svete ( Viac ako 60 štatistík o nahrádzaní pracovných miest umelou inteligenciou (2024) ). Niet divu, že otázky „aké pracovné miesta nahradí umelá inteligencia?“ a „Pracovné miesta, ktoré umelá inteligencia nemôže nahradiť“ sa stali ústrednými bodmi debát o budúcnosti práce.

História však ponúka určitú perspektívu. Predchádzajúce technologické revolúcie (od mechanizácie po počítače) narušili trhy práce, ale zároveň vytvorili nové príležitosti. S rastúcimi schopnosťami umelej inteligencie sa intenzívne diskutuje o tom, či táto vlna automatizácie bude nasledovať rovnaký vzorec. Táto biela kniha sa zameriava na situáciu: ako umelá inteligencia funguje v kontexte pracovných miest, ktoré sektory čelia najväčšiemu vytláčaniu, ktoré pozície zostávajú relatívne bezpečné (a prečo) a čo odborníci predpovedajú pre globálnu pracovnú silu. Súčasťou sú najnovšie údaje, príklady z odvetví a citáty odborníkov, ktoré poskytujú komplexnú a aktuálnu analýzu.

Ako funguje umelá inteligencia v kontexte pracovných miest

Umelá inteligencia dnes vyniká v špecifických úlohách – najmä v tých, ktoré zahŕňajú rozpoznávanie vzorov, spracovanie údajov a rutinné rozhodovanie. Namiesto toho, aby sme umelú inteligenciu vnímali ako pracovníka podobného človeku, najlepšie ju chápeme ako súbor nástrojov vyškolených na vykonávanie úzkych funkcií. Tieto nástroje siahajú od algoritmov strojového učenia, ktoré analyzujú veľké dáta, cez systémy počítačového videnia, ktoré kontrolujú produkty, až po procesory prirodzeného jazyka, ako sú chatboti, ktoré spracovávajú základné otázky zákazníkov. V praxi dokáže umelá inteligencia automatizovať časti práce : môže rýchlo prehľadávať tisíce dokumentov a hľadať relevantné informácie, riadiť vozidlo po vopred určenej trase alebo odpovedať na jednoduché otázky týkajúce sa zákazníckeho servisu. Táto zručnosť zameraná na úlohy znamená, že umelá inteligencia často dopĺňa ľudských pracovníkov tým, že preberá opakujúce sa úlohy.

Rozhodujúce je, že väčšina pracovných miest pozostáva z viacerých úloh a iba niektoré z nich môžu byť vhodné na automatizáciu pomocou umelej inteligencie. Analýza spoločnosti McKinsey zistila, že menej ako 5 % povolaní je možné úplne automatizovať pomocou súčasných technológií ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Inými slovami, úplné nahradenie človeka vo väčšine pozícií zostáva náročné. AI dokáže zvládnuť segmenty práce: v skutočnosti približne 60 % povolaní má významnú časť činností, ktoré by mohli byť automatizované pomocou umelej inteligencie a softvérových robotov ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). To vysvetľuje, prečo sa AI používa ako podporný nástroj – napríklad systém umelej inteligencie by mohol zvládnuť počiatočné preverovanie kandidátov na zamestnanie a označiť najlepšie životopisy, ktoré si môže skontrolovať ľudský náborár. Silnou stránkou AI je jej rýchlosť a konzistentnosť pri dobre definovaných úlohách, zatiaľ čo ľudia si zachovávajú výhodu v flexibilite medzi úlohami, komplexnom úsudku a medziľudských zručnostiach.

Mnohí odborníci zdôrazňujú tento rozdiel. „Zatiaľ nepoznáme úplný dopad, ale žiadna technológia v histórii nikdy neznížila zamestnanosť na internete,“ poznamenáva Mary C. Daly, prezidentka San Francisco Fedu, a zdôrazňuje, že umelá inteligencia pravdepodobne zmení spôsob, akým pracujeme, a nie okamžite urobí ľudí zastaranými ( šéfka rezervného systému San Francisco Fedu Mary Daly na konferencii Fortune Brainstorm Tech: AI nahrádza úlohy, nie ľudí - San Francisco Fed ). V blízkej budúcnosti umelá inteligencia „nahrádza úlohy, nie ľudí“, rozširuje ľudské úlohy tým, že preberá všedné povinnosti a umožňuje pracovníkom sústrediť sa na zložitejšie zodpovednosti. Pochopenie tejto dynamiky je kľúčom k identifikácii toho, ktoré úlohy umelá inteligencia nahradí a ktoré nahradiť nemôže – často sú to jednotlivé úlohy v rámci pracovných miest (najmä opakujúce sa úlohy založené na pravidlách), ktoré sú najzraniteľnejšie voči automatizácii.

Pracovné miesta, ktoré s najväčšou pravdepodobnosťou nahradí umelá inteligencia (podľa sektorov)

Hoci umelá inteligencia nemusí zo dňa na deň úplne prevziať väčšinu povolaní, určité sektory a kategórie pracovných miest sú oveľa zraniteľnejšie voči automatizácii ako iné. Ide zvyčajne o oblasti s množstvom rutinných procesov, veľkým objemom údajov alebo predvídateľným fyzickým pohybom – oblasti, v ktorých súčasné technológie umelej inteligencie a robotiky vynikajú. Nižšie skúmame odvetvia a úlohy, ktoré umelá inteligencia s najväčšou pravdepodobnosťou nahradí , spolu s reálnymi príkladmi a štatistikami ilustrujúcimi tieto trendy:

Výroba a produkcia

Výroba bola jednou z prvých oblastí, ktoré pocítili vplyv automatizácie prostredníctvom priemyselných robotov a inteligentných strojov. Opakujúce sa úlohy na montážnej linke a jednoduché výrobné úlohy čoraz častejšie vykonávajú roboty s videním a riadením riadeným umelou inteligenciou. Napríklad spoločnosť Foxconn , významný výrobca elektroniky, nasadila roboty, aby nahradila 60 000 továrenských pracovníkov v jednom zariadení automatizáciou opakujúcich sa montážnych úloh ( 3 z 10 najväčších zamestnávateľov na svete nahrádzajú pracovníkov robotmi | Svetové ekonomické fórum ). V automobilových závodoch na celom svete robotické ramená presne zvárajú a lakujú, čím znižujú potrebu manuálnej práce. Výsledkom je, že mnohé tradičné výrobné pracovné miesta – operátori strojov, montážnici, baliari – sú nahrádzané strojmi riadenými umelou inteligenciou. Podľa Svetového ekonomického fóra patria medzi pozície montážnych a továrenských pracovníkov tie, ktoré upadajú , a milióny takýchto pracovných miest už boli v posledných rokoch zrušené, keďže sa automatizácia zrýchlila ( AI Replaceing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Tento trend je globálny: industrializované krajiny ako Japonsko, Nemecko, Čína a USA nasadzujú umelú inteligenciu vo výrobe na zvýšenie produktivity, často na úkor ľudských pracovníkov na linkách. Výhodou je, že automatizácia môže zefektívniť továrne a dokonca vytvoriť nové technické pracovné miesta (ako napríklad technici údržby robotov), ​​ale priamočiare výrobné úlohy sú jednoznačne ohrozené zánikom.

Maloobchod a elektronický obchod

V maloobchodnom sektore umelá inteligencia transformuje spôsob fungovania obchodov a spôsob, akým zákazníci nakupujú. Asi najviditeľnejšou zmenou je nárast samoobslužných pokladní a automatizovaných predajní. Pokladnícke pozície, kedysi jedna z najbežnejších pozícií v maloobchode, sa rušia, keďže maloobchodníci investujú do pokladničných systémov s umelou inteligenciou. Veľké potravinové reťazce a supermarkety teraz majú samoobslužné pokladne a spoločnosti ako Amazon zaviedli obchody s funkciou „just walk out“ (Amazon Go), kde umelá inteligencia a senzory sledujú nákupy bez potreby ľudského pokladníka. Americký úrad pre štatistiku práce už zaznamenal pokles zamestnanosti pokladníkov – z 1,4 milióna pokladníkov v roku 2019 na približne 1,2 milióna v roku 2023 – a predpokladá, že tento počet v nasledujúcom desaťročí klesne o ďalších 10 % ( Samoobslužné pokladne tu zostanú. Ale prechádzajú zúčtovaním | AP News ). Automatizuje sa aj riadenie zásob a skladovanie v maloobchode: roboty sa pohybujú po skladoch a vyzdvihujú položky (napríklad Amazon zamestnáva vo svojich distribučných centrách viac ako 200 000 mobilných robotov, ktorí pracujú po boku ľudských vychystávačov). Dokonca aj úlohy na podlahe, ako je skenovanie a čistenie regálov, vykonávajú v niektorých veľkých obchodoch roboty poháňané umelou inteligenciou. Čistým efektom je menej pracovných miest v maloobchode na vstupnej úrovni, ako sú skladníci, skladníci a pokladníci. Na druhej strane, umelá inteligencia v maloobchode vytvára dopyt po kvalifikovaných pracovníkoch, ktorí dokážu spravovať algoritmy elektronického obchodu alebo analyzovať údaje o zákazníkoch. Pokiaľ ide o to, aké pracovné miesta umelá inteligencia v maloobchode nahradí , hlavným cieľom automatizácie sú nízkokvalifikované pozície s opakujúcimi sa úlohami.

Financie a bankovníctvo

Financie boli rané v oblasti prijatia automatizácie softvéru a dnešná umelá inteligencia tento trend zrýchľuje. Mnohé úlohy, ktoré zahŕňajú spracovanie čísel, kontrolu dokumentov alebo prijímanie rutinných rozhodnutí, sú riešené algoritmami. Pozoruhodným príkladom je JPMorgan Chase , kde bol zavedený program riadený umelou inteligenciou s názvom COIN na analýzu právnych dokumentov a úverových zmlúv. COIN dokáže skontrolovať zmluvy v priebehu niekoľkých sekúnd – práca, ktorá kedysi spotrebovávala 360 000 hodín času právnikov a úverových pracovníkov ročne ( softvér JPMorgan robí za niekoľko sekúnd to, čo právnikom trvalo 360 000 hodín | The Independent | The Independent ). Týmto spôsobom efektívne nahradil veľkú časť nižších právnych/administratívnych rolí v bankových operáciách. V celom finančnom sektore algoritmické obchodné systémy nahradili veľké množstvo ľudských obchodníkov tým, že vykonávali obchody rýchlejšie a často ziskovejšie. Banky a poisťovne používajú umelú inteligenciu na odhaľovanie podvodov, hodnotenie rizík a chatboty pre zákaznícky servis, čím sa znižuje potreba rovnakého počtu analytikov a pracovníkov zákazníckej podpory. Aj v účtovníctve a audite dokážu nástroje umelej inteligencie automaticky klasifikovať transakcie a odhaľovať anomálie, čo ohrozuje tradičné účtovnícke práce. Odhaduje sa, že účtovníci a administratívni pracovníci patria medzi najviac ohrozené pozície a predpokladá sa, že počet týchto pozícií výrazne klesne, keďže účtovnícky softvér s umelou inteligenciou sa stane výkonnejším ( 60+ štatistík o nahrádzaní pracovných miest umelou inteligenciou (2024) ). Stručne povedané, finančný sektor vníma umelú inteligenciu ako nahrádza pracovné miesta, ktoré sa točia okolo spracovania údajov, papierovania a rutinného rozhodovania – od bankových pracovníkov (vďaka bankomatom a online bankovníctvu) až po analytikov v strednej kancelárii – a zároveň posilňuje pozície finančného rozhodovania na vyššej úrovni.

Vývoj technológií a softvéru

Môže to znieť ironicky, ale technologický sektor – samotný priemysel, ktorý buduje umelú inteligenciu – automatizuje aj časť svojej vlastnej pracovnej sily. Nedávny pokrok v generatívnej umelej inteligencii ukázal, že písanie kódu už nie je výlučne ľudskou zručnosťou. Asistenti kódovania s umelou inteligenciou (ako napríklad GitHub Copilot a Codex od OpenAI) dokážu automaticky generovať podstatné časti softvérového kódu. To znamená, že niektoré rutinné programátorské úlohy, najmä písanie štandardného kódu alebo ladenie jednoduchých chýb, je možné presunúť na umelú inteligenciu. Pre technologické spoločnosti by to mohlo nakoniec znížiť potrebu veľkých tímov juniorných vývojárov. Súčasne umelá inteligencia zefektívňuje IT a administratívne funkcie v rámci technologických firiem. Výrazný príklad: v roku 2023 spoločnosť IBM oznámila pozastavenie náboru na určité pozície v back-office a uviedla, že približne 30 % pracovných miest, ktoré nie sú v kontakte so zákazníkmi (približne 7 800 pozícií), by mohlo byť v nasledujúcich 5 rokoch nahradených umelou inteligenciou ( IBM pozastavuje nábor v rámci plánu nahradiť 7 800 pracovných miest umelou inteligenciou, informuje Bloomberg | Reuters ). Tieto pozície zahŕňajú administratívne a ľudské zdroje, ktoré zahŕňajú plánovanie, papierovačku a ďalšie rutinné procesy. Prípad IBM ilustruje, že aj administratívne pracovné miesta v technologickom sektore sú automatizovateľné, ak pozostávajú z opakujúcich sa úloh – umelá inteligencia dokáže zvládnuť plánovanie, vedenie záznamov a základné dotazy bez ľudského zásahu. Je dôležité poznamenať, že skutočne kreatívna a komplexná práca v oblasti softvérového inžinierstva zostáva v ľudských rukách (umelej inteligencii stále chýba všeobecná schopnosť riešiť problémy, akú má skúsený inžinier). Pre technológov však umelá inteligencia preberá všedné časti práce – a spoločnosti môžu nakoniec potrebovať menej programátorov na vstupnej úrovni, testerov QA alebo pracovníkov IT podpory, keďže sa nástroje automatizácie zlepšujú. V podstate technologický sektor používa umelú inteligenciu na nahradenie rutinných alebo na podporu orientovaných úloh a zároveň presmerováva ľudský talent na inovatívnejšie a náročnejšie úlohy.

Zákaznícky servis a podpora

Chatboty a virtuálni asistenti s umelou inteligenciou dosiahli obrovský pokrok v oblasti zákazníckych služieb. Vybavovanie zákazníckych dopytov – či už telefonicky, e-mailom alebo chatom – je prácna funkcia, ktorú sa spoločnosti už dlho snažia optimalizovať. Teraz, vďaka pokročilým jazykovým modelom, sa systémy umelej inteligencie dokážu zapojiť do prekvapivo ľudských konverzácií. Mnohé spoločnosti nasadili chatboty s umelou inteligenciou ako prvú líniu podpory a riešia bežné otázky (resetovanie účtov, sledovanie objednávok, často kladené otázky) bez ľudského agenta. Toto začalo nahrádzať prácu v call centrách a na helpdesku. Napríklad telekomunikačné a energetické spoločnosti uvádzajú, že značný podiel zákazníckych dopytov riešia výlučne virtuálni agenti. Lídri v tomto odvetví predpovedajú, že tento trend bude len rásť: generálny riaditeľ spoločnosti Zendesk, Tom Eggemeier, očakáva, že 100 % interakcií so zákazníkmi bude v nejakej forme zahŕňať umelú inteligenciu a že 80 % dopytov si v blízkej budúcnosti nebude vyžadovať ľudského agenta na riešenie ( 59 štatistík zákazníckeho servisu s umelou inteligenciou za rok 2025 ). Takýto scenár naznačuje výrazne zníženú potrebu ľudských zástupcov zákazníckeho servisu. Prieskumy už ukazujú, že viac ako štvrtina tímov zákazníckeho servisu integrovala umelú inteligenciu do svojich každodenných pracovných postupov a firmy používajúce „virtuálnych agentov“ s umelou inteligenciou znížili náklady na zákaznícky servis až o 30 % ( Zákaznícky servis: Ako umelá inteligencia transformuje interakcie – Forbes ). Druhy podporných pracovných miest, ktoré budú s najväčšou pravdepodobnosťou nahradené umelou inteligenciou, sú tie, ktoré zahŕňajú skriptované odpovede a rutinné riešenie problémov – napríklad operátor call centra prvej úrovne, ktorý sa pri bežných problémoch riadi definovaným scenárom. Na druhej strane, zložité alebo emocionálne nabité situácie zákazníkov sa stále často eskalujú na ľudských agentov. Celkovo umelá inteligencia rýchlo transformuje úlohy v oblasti zákazníckeho servisu , automatizuje jednoduchšie úlohy, a tým znižuje počet potrebných základných podporných pracovníkov.

Doprava a logistika

Len málo odvetví si získalo toľko pozornosti v súvislosti s nahrádzaním pracovných miest riadeným umelou inteligenciou ako doprava. Vývoj autonómnych vozidiel – nákladných áut, taxíkov a doručovacích robotov – priamo ohrozuje povolania, ktoré zahŕňajú šoférovanie. Napríklad v odvetví nákladnej dopravy viacero spoločností testuje autonómne kamióny na diaľniciach. Ak by toto úsilie uspelo, vodičov diaľkových nákladných vozidiel by mohli do značnej miery nahradiť autonómne vozidlá, ktoré dokážu fungovať takmer 24 hodín denne, 7 dní v týždni. Niektoré odhady sú neúprosné: automatizácia by mohla v konečnom dôsledku nahradiť až 90 % pracovných miest v diaľkovej nákladnej doprave, ak by sa technológia autonómneho riadenia stala plne funkčnou a dôveryhodnou ( Autonómne nákladné vozidlá môžu čoskoro prevziať najnežiaducejšiu prácu v diaľkovej doprave ). Vodičstvo nákladného vozidla je jedným z najbežnejších zamestnaní v mnohých krajinách (napr. je to popredný zamestnávateľ amerických mužov bez vysokoškolského vzdelania), takže dopad by tu mohol byť obrovský. Už teraz vidíme postupné kroky – autonómne kyvadlové autobusy v niektorých mestách, skladové vozidlá a manipulátori s nákladom v prístavoch riadení umelou inteligenciou a pilotné programy pre taxíky bez vodiča v mestách ako San Francisco a Phoenix. Spoločnosti ako Waymo a Cruise poskytli tisíce jázd taxíkom bez vodiča , čo naznačuje budúcnosť, v ktorej by taxikári a vodiči Uberu/Lyftu mohli byť menej žiadaní. V oblasti doručovania a logistiky sa testujú drony a chodníkové roboty na spracovanie doručovania na poslednú míľu, čo by mohlo znížiť potrebu kuriérov. Dokonca aj komerčné letectvo experimentuje so zvýšenou automatizáciou (hoci autonómne osobné lietadlá sú pravdepodobne vzdialené desaťročia, ak vôbec niekedy, kvôli bezpečnostným obavám). Zatiaľ patria vodiči a prevádzkovatelia vozidiel medzi pracovné miesta, ktoré s najväčšou pravdepodobnosťou nahradí umelá inteligencia . Technológia sa v kontrolovanom prostredí rýchlo rozvíja: sklady používajú samoriadiace vysokozdvižné vozíky a prístavy používajú automatizované žeriavy. S rozširovaním týchto úspechov na verejné cesty čelia pozície ako vodič kamiónu, taxikár, vodič rozvozu a obsluha vysokozdvižného vozíka ústupu. Načasovanie je neisté – predpisy a technické výzvy znamenajú, že ľudskí vodiči zatiaľ nezmiznú – ale trajektória je jasná.

Zdravotná starostlivosť

Zdravotníctvo je sektor, v ktorom je vplyv umelej inteligencie na pracovné miesta komplexný. Na jednej strane umelá inteligencia automatizuje určité analytické a diagnostické úlohy , ktoré kedysi vykonávali výlučne vysokokvalifikovaní odborníci. Napríklad systémy umelej inteligencie teraz dokážu analyzovať lekárske snímky (röntgenové snímky, magnetické rezonancie, CT snímky) s pozoruhodnou presnosťou. V jednej švédskej štúdii rádiológ s pomocou umelej inteligencie zistil o 20 % viac rakoviny prsníka z mamografických vyšetrení ako dvaja spoločne pracujúci rádiológovia ( Nahradí umelá inteligencia lekárov, ktorí čítajú röntgenové snímky, alebo ich len vylepší ako kedykoľvek predtým? | AP News ). To naznačuje, že jeden lekár vybavený umelou inteligenciou môže vykonávať prácu viacerých lekárov, čo potenciálne znižuje potrebu rovnakého počtu ľudských rádiológov alebo patológov. Automatizované laboratórne analyzátory dokážu vykonávať krvné testy a označovať abnormality bez ľudských laboratórnych technikov v každom kroku. Chatboti s umelou inteligenciou tiež riešia triedenie pacientov a základné otázky – niektoré nemocnice používajú boty na kontrolu symptómov, ktoré pacientom radia, či potrebujú prísť, čo môže znížiť pracovnú záťaž sestier a zdravotníckych call centier. administratívne úlohy v zdravotníctve : plánovanie, lekárske kódovanie a fakturácia zaznamenali vysoký stupeň automatizácie prostredníctvom softvéru umelej inteligencie. Priama starostlivosť o pacientov však zostáva z hľadiska nahradenia do značnej miery nedotknutá. Robot môže asistovať pri operáciách alebo pomáhať s presúvaním pacientov, ale zdravotné sestry, lekári a opatrovatelia vykonávajú širokú škálu zložitých, empatických úloh, ktoré umelá inteligencia v súčasnosti nedokáže v plnej miere replikovať. Aj keď umelá inteligencia dokáže diagnostikovať chorobu, pacienti často chcú, aby im ju vysvetlil a liečil ľudský lekár. Zdravotníctvo čelí aj silným etickým a regulačným prekážkam pri úplnom nahradení ľudí umelou inteligenciou. Zatiaľ čo umelá inteligencia dopĺňa alebo čiastočne nahrádza špecifické pracovné miesta v zdravotníctve (ako napríklad lekári, prepisovatelia a niektorí diagnostickí špecialisti) , väčšina zdravotníckych pracovníkov vníma umelú inteligenciu skôr ako nástroj, ktorý zlepšuje ich prácu, než ako náhradu. Z dlhodobého hľadiska, ako sa umelá inteligencia stáva pokročilejšou, by mohla zvládnuť viac ťažkej práce pri analýze a bežných kontrolách – zatiaľ však ľudia zostávajú v centre poskytovania starostlivosti.

Stručne povedané, pracovné miesta, ktoré s najväčšou pravdepodobnosťou nahradí umelá inteligencia, sú tie, ktoré sa vyznačujú rutinnými, opakujúcimi sa úlohami a predvídateľným prostredím: továrenský personál, administratívny personál, pokladníci v maloobchode, základní agenti zákazníckeho servisu, vodiči a určité profesionálne pozície na vstupnej úrovni. Projekcie Svetového ekonomického fóra na blízku budúcnosť (do roku 2027) skutočne umiestňujú úradníkov zadávajúcich údaje na vrchol zoznamu klesajúcich pracovných pozícií ( 7,5 milióna ), za nimi nasledujú administratívni sekretári a účtovníci , pričom všetky tieto pozície sú vysoko náchylné na automatizáciu ( viac ako 60 štatistík o nahrádzaní pracovných miest umelou inteligenciou (2024) ). Umelá inteligencia sa prenáša do odvetví rôznymi rýchlosťami, ale jej smer je konzistentný – automatizácia najjednoduchších úloh naprieč sektormi. Nasledujúca časť sa bude zaoberať aj opačnou stranou: ktoré pracovné miesta s najmenšou pravdepodobnosťou nahradí umelá inteligencia a ľudské vlastnosti, ktoré tieto pozície chránia.

Pracovné miesta s najmenej vysokou pravdepodobnosťou nahradenia/Pracovné miesta, ktoré umelá inteligencia nedokáže nahradiť (a prečo)

Nie každá práca je vystavená vysokému riziku automatizácie. V skutočnosti sa mnohé pozície bránia nahradeniu umelou inteligenciou, pretože vyžadujú jedinečné ľudské schopnosti alebo sa odohrávajú v nepredvídateľných prostrediach, v ktorých sa stroje nedokážu orientovať. Aj keď je umelá inteligencia pokročilá, má jasné obmedzenia v replikácii ľudskej kreativity, empatie a prispôsobivosti. Štúdia spoločnosti McKinsey poznamenala, že hoci automatizácia do istej miery ovplyvní takmer všetky povolania, umelá časti pracovných miest ako celé úlohy – z čoho vyplýva, že úplne automatizované úlohy budú skôr výnimkou ako pravidlom ( Štatistiky a fakty o nahrádzaní pracovných miest umelou inteligenciou [2024*] ). Tu zdôrazňujeme druhy pracovných miest, ktoré v dohľadnej budúcnosti najmenej nahradené umelou inteligenciou

• Povolania vyžadujúce ľudskú empatiu a osobnú interakciu: Povolania, ktoré sa točia okolo starostlivosti o ľudí, ich výučby alebo porozumenia ľuďom na emocionálnej úrovni, sú relatívne bezpečné pred umelou inteligenciou. Patria sem poskytovatelia zdravotnej starostlivosti, ako sú zdravotné sestry, opatrovatelia starších ľudí a terapeuti, ako aj učitelia, sociálni pracovníci a poradcovia . Takéto úlohy vyžadujú súcit, budovanie vzťahov a čítanie sociálnych signálov – oblasti, kde stroje zápasia. Napríklad vzdelávanie v ranom detstve zahŕňa starostlivosť a reagovanie na jemné behaviorálne signály, ktoré žiadna umelá inteligencia nedokáže skutočne replikovať. Podľa Pew Research je približne 23 % pracovníkov zamestnaných v zamestnaniach s nízkou expozíciou umelej inteligencii (často v opatrovateľstve, vzdelávaní atď.), ako sú opatrovateľky, kde sú kľúčové úlohy (ako napríklad starostlivosť o dieťa) odolné voči automatizácii . Ľudia vo všeobecnosti uprednostňujú ľudský prístup v týchto oblastiach: umelá inteligencia môže diagnostikovať depresiu, ale pacienti sa zvyčajne chcú o svojich pocitoch rozprávať s ľudským terapeutom, nie s chatbotom.

• Kreatívne a umelecké profesie: Práca, ktorá zahŕňa kreativitu, originalitu a kultúrny vkus, má tendenciu vzdorovať úplnej automatizácii. Spisovatelia, umelci, hudobníci, filmári, módni návrhári – títo profesionáli vytvárajú obsah, ktorý je cenený nielen pre dodržiavanie vzorca, ale aj pre predstavenie nových, nápaditých myšlienok. UI môže pomôcť kreativite (napríklad generovaním hrubých návrhov alebo návrhov dizajnu), ale často jej chýba skutočná originalita a emocionálna hĺbka . Zatiaľ čo umenie a písanie vytvorené UI sa dostali na titulné stránky novín, ľudskí tvorcovia majú stále výhodu v vytváraní významu, ktorý rezonuje s ostatnými ľuďmi. Existuje aj trhová hodnota umenia vytvoreného človekom (zvážte pretrvávajúci záujem o ručne vyrábaný tovar napriek masovej výrobe). Aj v zábave a športe ľudia chcú ľudský výkon. Ako Bill Gates v nedávnej diskusii o UI žartoval: „Nebudeme chcieť sledovať počítače hrať baseball.“ ( Bill Gates hovorí, že ľudia nebudú potrební na „väčšinu vecí“ vo veku UI | EGW.News ) – z čoho vyplýva, že vzrušenie pochádza od ľudských športovcov, a preto mnohé kreatívne a performatívne práce zostanú ľudským úsilím.

• Práce zahŕňajúce nepredvídateľnú fyzickú prácu v dynamickom prostredí: Niektoré praktické povolania vyžadujú fyzickú zručnosť a riešenie problémov na mieste v rôznych prostrediach – veci, ktoré sú pre roboty veľmi ťažké. Spomeňte si na kvalifikované remeslá, ako sú elektrikári, inštalatéri, tesári, mechanici alebo technici údržby lietadiel . Tieto práce často zahŕňajú nepravidelné prostredie (elektroinštalácia každého domu je trochu iná, každý problém s opravou je jedinečný) a vyžadujú si prispôsobenie sa v reálnom čase. Súčasní roboti poháňaní umelou inteligenciou vynikajú v štruktúrovaných, kontrolovaných prostrediach, ako sú továrne, ale zápasia s nepredvídanými prekážkami staveniska alebo domu zákazníka. Remeselníci a ďalší, ktorí pracujú vo fyzickom svete s veľkou variabilitou, teda s menšou pravdepodobnosťou budú v blízkej budúcnosti nahradení. Správa o najväčších zamestnávateľoch na svete zdôraznila, že zatiaľ čo výrobcovia sú zrelí na automatizáciu, sektory ako terénne služby alebo zdravotníctvo (napr. britská Národná zdravotná služba s armádou lekárov a zdravotných sestier vykonávajúcich rôzne úlohy) zostávajú pre roboty „nepriateľským územím“ ( 3 z 10 najväčších zamestnávateľov na svete nahrádzajú pracovníkov robotmi | Svetové ekonomické fórum ). Skrátka, práce, ktoré sú špinavé, rôznorodé a nepredvídateľné, často stále vyžadujú ľudskú prítomnosť .

• Strategické vedenie a rozhodovanie na vysokej úrovni: Pozície, ktoré vyžadujú komplexné rozhodovanie, kritické myslenie a zodpovednosť – ako sú obchodní manažéri, projektoví manažéri a vedúci pracovníci organizácií – sú relatívne v bezpečí pred priamym nahradením umelou inteligenciou. Tieto pozície zahŕňajú syntézu mnohých faktorov, uplatňovanie úsudku v neistote a často aj ľudské presviedčanie a vyjednávanie. Umelá inteligencia môže poskytovať údaje a odporúčania, ale zveriť umelej inteligencii prijímanie konečných strategických rozhodnutí alebo vedenie ľudí je skok, na ktorý väčšina spoločností (a zamestnancov) nie je pripravená. Navyše, vedenie často závisí od dôvery a inšpirácie – vlastností, ktoré vyplývajú z ľudskej charizmy a skúseností, nie z algoritmov. Zatiaľ čo umelá inteligencia môže pre generálneho riaditeľa spracovávať čísla, práca generálneho riaditeľa (stanovenie vízie, riadenie kríz, motivácia zamestnancov) zostáva zatiaľ jedinečne ľudská. To isté platí pre najvyšších vládnych úradníkov, tvorcov politík a vojenských vodcov, kde je zodpovednosť a etický úsudok prvoradé.

S pokrokom umelej inteligencie sa budú posúvať hranice jej možností. Niektoré role, ktoré sa dnes považujú za bezpečné, by mohli byť nakoniec spochybnené novými inováciami (napríklad systémy umelej inteligencie postupne zasahujú do kreatívnych oblastí skladaním hudby alebo písaním novinových článkov). Vyššie uvedené povolania však majú zabudované ľudské prvky , ktoré je ťažké naprogramovať: emocionálna inteligencia, manuálna zručnosť v neštruktúrovanom prostredí, medzioborové myslenie a skutočná kreativita. Tieto fungujú ako ochranná priekopa okolo týchto povolaní. Odborníci často hovoria, že v budúcnosti sa pracovné miesta budú vyvíjať, a nie úplne zmiznú – ľudskí pracovníci v týchto rolách budú používať nástroje umelej inteligencie, aby boli ešte efektívnejší. Často citovaná fráza to vystihuje: Umelá inteligencia vás nenahradí, ale človek, ktorý ju používa, áno. Inými slovami, tí, ktorí umelú inteligenciu využívajú, pravdepodobne v mnohých oblastiach prekonajú tých, ktorí ju nevyužívajú.

Stručne povedané, pracovné miesta, ktoré budú najmenej pravdepodobne nahradené umelou inteligenciou/ktoré umelá inteligencia nedokáže nahradiť, sú tie, ktoré vyžadujú jednu alebo viacero z nasledujúcich oblastí: sociálnu a emocionálnu inteligenciu (starostlivosť, vyjednávanie, mentorstvo), kreatívnu inováciu (umenie, výskum, dizajn), mobilitu a obratnosť v zložitých prostrediach (kvalifikované remeslá, reakcia na núdzové situácie) a komplexný úsudok (stratégia, vedenie). Zatiaľ čo umelá inteligencia bude do týchto oblastí čoraz viac prenikať ako asistent, základné ľudské úlohy tu zatiaľ zostanú. Výzvou pre pracovníkov je zamerať sa na zručnosti, ktoré umelá inteligencia nedokáže ľahko napodobniť – empatiu, kreativitu, prispôsobivosť – aby sa zabezpečilo, že zostanú cenným doplnkom strojov.

Názory odborníkov na budúcnosť práce

Nie je prekvapujúce, že názory sa líšia, pričom niektoré predpovedajú rozsiahle zmeny a iné zdôrazňujú postupnejší vývoj. Tu sme zhromaždili niekoľko podnetných citátov a perspektív od lídrov v oblasti myslenia, ktoré poskytujú spektrum očakávaní:

• Kai-Fu Lee (expert a investor na umelú inteligenciu): Lee predpovedá v nasledujúcich dvoch desaťročiach výraznú automatizáciu pracovných miest. „Odhadujem, že v priebehu desiatich až dvadsiatich rokov budeme technicky schopní automatizovať 40 až 50 percent pracovných miest v Spojených štátoch,“ povedal ( Kai-Fu Lee Citáty (autor knihy AI Superpowers) (strana 6 z 9) ). Lee, ktorý má desaťročia skúseností s umelou inteligenciou (vrátane bývalých pozícií v spoločnostiach Google a Microsoft), sa domnieva, že to ovplyvní širokú škálu povolaní – nielen pracovné miesta v továrňach alebo službách, ale aj mnohé administratívne pozície. Varuje, že aj u pracovníkov, ktorí nebudú úplne nahradení, umelá inteligencia „zníži ich pridanú hodnotu“ tým, že prevezme časť ich práce, čo potenciálne zníži vyjednávaciu silu pracovníkov a ich mzdy. Tento názor zdôrazňuje obavy z rozsiahleho vysídľovania a spoločenského dopadu umelej inteligencie, ako je zvýšená nerovnosť a potreba nových programov odbornej prípravy.

• Mary C. Daly (prezidentka, San Francisco Fed): Daly ponúka protiargument zakorenený v ekonomickej histórii. Poznamenáva, že hoci umelá inteligencia naruší pracovné miesta, historické precedensy naznačujú z dlhodobého hľadiska čistý vyrovnávací efekt. „Žiadna technológia v histórii všetkých technológií nikdy neznížila zamestnanosť na internete,“ poznamenáva Daly a pripomína nám, že nové technológie majú tendenciu vytvárať nové druhy pracovných miest, aj keď nahrádzajú iné ( šéfka rezervného systému San Francisco Fedu Mary Daly na konferencii Fortune Brainstorm Tech: Umelá inteligencia nahrádza úlohy, nie ľudí - San Francisco Fed ). Zdôrazňuje, že umelá inteligencia pravdepodobne skôr transformuje prácu, než ju úplne eliminuje . Daly si predstavuje budúcnosť, v ktorej ľudia pracujú po boku strojov – umelá inteligencia sa zaoberá únavnými úlohami, ľudia sa zameriavajú na prácu s vyššou hodnotou – a zdôrazňuje dôležitosť vzdelávania a rekvalifikácie, aby sa pracovná sila mohla prispôsobiť. Jej výhľad je opatrne optimistický: umelá inteligencia zvýši produktivitu a vytvorí bohatstvo, čo môže podporiť rast pracovných miest v oblastiach, ktoré si ešte možno nepredstavujeme.

• Bill Gates (spoluzakladateľ spoločnosti Microsoft): Gates v posledných rokoch veľa hovoril o umelej inteligencii a vyjadroval nadšenie aj obavy. V rozhovore z roku 2025 predniesol odvážnu predpoveď, ktorá sa dostala na titulné stránky novín: vzostup pokročilej umelej inteligencie by mohol znamenať, že v budúcnosti nebudú potrební na väčšinu vecí“ Bill Gates hovorí, že ľudia nebudú potrební na „väčšinu vecí“ vo veku umelej inteligencie | EGW.News ). Gates naznačil, že mnoho typov pracovných miest – vrátane niektorých vysokokvalifikovaných profesií – by mohla umelá inteligencia zvládnuť s rozvojom technológie. Uviedol príklady zo zdravotníctva a vzdelávania a predstavil si, že umelá inteligencia môže fungovať ako špičkový lekár alebo učiteľ. „Skvelý“ lekár s umelou inteligenciou by sa mohol stať široko dostupným, čo by potenciálne znížilo nedostatok ľudských expertov. To znamená, že aj úlohy tradične považované za bezpečné (kvôli požiadavke na rozsiahle znalosti a školenie) by mohla umelá inteligencia časom replikovať. Gates však tiež uznal obmedzenia toho, čo ľudia od umelej inteligencie akceptujú. S humorom poznamenal, že hoci umelá inteligencia môže športovať lepšie ako ľudia, ľudia stále uprednostňujú ľudských športovcov v zábavnom priemysle (nebudeme platiť za sledovanie robotických bejzbalových tímov). Gates zostáva celkovo optimistický – verí, že umelá inteligencia „uvoľní ľudí“ pre iné aktivity a povedie k zvýšeniu produktivity, hoci spoločnosť bude musieť zvládnuť tento prechod (možno prostredníctvom opatrení, ako sú reformy vzdelávania alebo dokonca univerzálny základný príjem, ak dôjde k rozsiahlej strate pracovných miest).

• Kristalina Georgievová (výkonná riaditeľka MMF): Z hľadiska politiky a globálnej ekonomiky Georgievová zdôraznila dvojakú povahu vplyvu umelej inteligencie. „Umelá inteligencia ovplyvní takmer 40 percent pracovných miest na celom svete, pričom niektoré nahradí a iné doplní,“ napísala v analýze MMF ( Umelá inteligencia transformuje globálnu ekonomiku. Zabezpečme, aby bola prínosom pre ľudstvo ). Poukazuje na to, že rozvinuté ekonomiky sú viac vystavené umelej inteligencii (pretože väčší podiel pracovných miest zahŕňa vysokokvalifikované úlohy, ktoré umelá inteligencia potenciálne môže vykonávať), zatiaľ čo rozvojové krajiny môžu zaznamenať menej okamžitého vytláčania zamestnancov. Georgievovej postoj je, že čistý vplyv umelej inteligencie na zamestnanosť je neistý – mohla by zvýšiť globálnu produktivitu a rast, ale tiež potenciálne prehĺbiť nerovnosť, ak politiky nebudú držať krok. Ona a MMF vyzývajú na proaktívne opatrenia: vlády by mali investovať do vzdelávania, záchranných sietí a programov zvyšovania kvalifikácie, aby sa zabezpečilo, že výhody umelej inteligencie (vyššia produktivita, vytváranie nových pracovných miest v technologických sektoroch atď.) budú široko zdieľané a že pracovníci, ktorí stratia prácu, môžu prejsť na nové úlohy. Tento expertný názor potvrdzuje, že hoci umelá inteligencia môže nahradiť pracovné miesta, výsledok pre spoločnosť do značnej miery závisí od toho, ako zareagujeme.

• Ďalší lídri v odvetví: Vyjadrili sa aj mnohí generálni riaditelia technologických firiem a futuristi. Napríklad generálny riaditeľ spoločnosti IBM Arvind Krishna poznamenal, že umelá inteligencia (AI) bude mať najprv vplyv na „práce v bielych golieroch“ , automatizáciou administratívnej práce v zázemí a kanceláriách (ako napríklad HR pozície, ktoré IBM zefektívňuje), než sa presunie do technickejších oblastí ( IBM pozastaví nábor v rámci plánu nahradiť 7 800 pracovných miest umelou inteligenciou, informuje Bloomberg | Reuters ). Zároveň Krishna a ďalší tvrdia, že AI bude silným nástrojom pre profesionálov – dokonca aj programátori používajú asistentov kódu s umelou inteligenciou na zvýšenie produktivity, čo naznačuje budúcnosť, v ktorej spolupráca človeka a AI normou v kvalifikovaných pracovných pozíciách, a nie jej priamym nahradením. Vedúci pracovníci v oblasti zákazníckeho servisu, ako už bolo spomenuté, si predstavujú, že AI bude riešiť väčšinu bežných interakcií s klientmi, zatiaľ čo ľudia sa zamerajú na zložité prípady ( 59 štatistík zákazníckeho servisu s umelou inteligenciou za rok 2025 ). A verejní intelektuáli ako Andrew Yang (ktorý popularizoval myšlienku univerzálneho základného príjmu) varovali pred stratou zamestnania vodičov kamiónov a pracovníkov call centier a obhajovali systémy sociálnej podpory, ktoré by sa vyrovnali s nezamestnanosťou spôsobenou automatizáciou. Naproti tomu akademici ako Erik Brynjolfsson a Andrew McAfee hovoria o „paradoxe produktivity“ – že výhody umelej inteligencie sa objavia, ale iba spolu s ľudskými pracovníkmi, ktorých úlohy budú predefinované, nie eliminované. Často zdôrazňujú skôr rozšírenie ľudskej práce umelou inteligenciou ako jej hromadné nahradenie a používajú frázy ako „ pracovníci používajúci umelú inteligenciu nahradia tých, ktorí ju nepoužívajú “.

V podstate sa názory expertov pohybujú od veľmi optimistických (UI vytvorí viac pracovných miest, ako ich zničí, rovnako ako minulé inovácie) až po veľmi opatrné (UI by mohla vytlačiť bezprecedentnú časť pracovnej sily, čo by si vyžadovalo radikálne úpravy). Spoločným prvkom je však to, že zmena je istá . Povaha práce sa zmení, keď sa UI stane schopnejšou. Odborníci sa jednomyseľne zhodujú, že vzdelávanie a neustále vzdelávanie sú nevyhnutné – pracovníci budúcnosti budú potrebovať nové zručnosti a spoločnosti budú potrebovať nové politiky. Či už sa UI vníma ako hrozba alebo nástroj, lídri v rôznych odvetviach zdôrazňujú, že teraz je čas pripraviť sa na zmeny, ktoré prinesie do pracovných miest. Na záver sa zameriame na to, čo tieto transformácie znamenajú pre globálnu pracovnú silu a ako sa jednotlivci a organizácie môžu orientovať v budúcnosti.

Čo to znamená pre globálnu pracovnú silu

Otázka „aké pracovné miesta nahradí umelá inteligencia?“ nemá jednu statickú odpoveď – bude sa naďalej vyvíjať s rastom schopností umelej inteligencie a s adaptáciou ekonomík. Môžeme rozpoznať jasný trend: umelá inteligencia a automatizácia v nasledujúcich rokoch zrušia milióny pracovných miest vytvoria nové a zmenia existujúce . Svetové ekonomické fórum predpokladá, že do roku 2027 v dôsledku automatizácie zrušených približne 83 miliónov pracovných miest 69 miliónov nových pracovných miest vznikne v oblastiach, ako je analýza údajov, strojové učenie a digitálny marketing – čo predstavuje čistý efekt –14 miliónov pracovných miest na celom svete ( Štatistiky a fakty o nahrádzaní pracovných miest umelou inteligenciou [2024*] ). Inými slovami, na trhu práce dôjde k výraznému odlivu zamestnancov. Niektoré pozície zmiznú, mnohé sa zmenia a objavia sa úplne nové povolania, ktoré uspokoja potreby ekonomiky riadenej umelou inteligenciou.

Pre globálnu pracovnú silu to znamená niekoľko kľúčových vecí:

• Rekvalifikácia a zvyšovanie kvalifikácie sú nevyhnutné: Pracovníci, ktorých pracovné miesta sú ohrozené, musia dostať príležitosti naučiť sa nové zručnosti, ktoré sú žiadané. Ak umelá inteligencia preberá rutinné úlohy, ľudia sa musia zamerať na tie nerutinné. Vlády, vzdelávacie inštitúcie a spoločnosti budú zohrávať úlohu pri uľahčovaní vzdelávacích programov – či už ide o prepusteného skladníka, ktorý sa učí pracovať s údržbárskymi robotmi, alebo o zástupcu zákazníckeho servisu, ktorý sa učí dohliadať na chatbotov s umelou inteligenciou. Celoživotné vzdelávanie sa má stať normou. Na druhej strane, keď umelá inteligencia preberá drinu, ľudia sa môžu presunúť k napĺňajúcejšej, kreatívnejšej alebo komplexnejšej práci – ale iba ak na to majú zručnosti.

• Spolupráca človeka a umelej inteligencie bude definovať väčšinu pracovných miest: Namiesto úplného prevzatia AI sa väčšina profesií vyvinie do partnerstiev medzi ľuďmi a inteligentnými strojmi. Prosperujúci pracovníci budú tí, ktorí vedia, ako využiť AI ako nástroj. Napríklad právnik môže použiť AI na okamžité preskúmanie judikatúry (vykonávanie práce, ktorú predtým vykonával tím právnych asistentov) a potom použiť ľudský úsudok na vytvorenie právnej stratégie. Technik v továrni môže dohliadať na flotilu robotov. Dokonca aj učitelia môžu používať tútorov s AI na prispôsobenie hodín, zatiaľ čo sa zameriavajú na mentoring na vyššej úrovni. Tento model spolupráce znamená, že sa zmenia popisy pracovných miest – s dôrazom na dohľad nad systémami AI, interpretáciu výstupov AI a medziľudské aspekty, ktoré AI nedokáže zvládnuť. Znamená to tiež, že meranie vplyvu na pracovnú silu sa netýka len stratených alebo získaných pracovných miest, ale aj zmenených . Takmer každé povolanie bude zahŕňať určitú mieru pomoci AI a prispôsobenie sa tejto realite bude pre pracovníkov kľúčové.

• Politika a sociálna podpora: Prechod by mohol byť hrboľatý a vyvoláva politické otázky v globálnom meradle. Niektoré regióny a odvetvia budú stratou pracovných miest zasiahnuté viac ako iné (napríklad rozvíjajúce sa ekonomiky s prevahou výroby by mohli čeliť rýchlejšej automatizácii pracovných miest náročných na pracovnú silu). Možno budú potrebné silnejšie siete sociálneho zabezpečenia alebo inovatívne politiky – myšlienky ako univerzálny základný príjem (UBI) predložili osobnosti ako Elon Musk a Andrew Yang v očakávaní nezamestnanosti spôsobenej umelou inteligenciou ( Elon Musk hovorí, že univerzálny príjem je nevyhnutný: Prečo si myslí... ). Či už je UBI riešením alebo nie, vlády budú musieť monitorovať trendy nezamestnanosti a prípadne rozšíriť dávky v nezamestnanosti, služby sprostredkovania práce a vzdelávacie granty v postihnutých odvetviach. Medzinárodná spolupráca môže byť tiež potrebná, pretože umelá inteligencia by mohla prehĺbiť priepasť medzi high-tech ekonomikami a tými, ktoré majú menší prístup k technológiám. Globálna pracovná sila by mohla zažiť migráciu pracovných miest do lokalít priaznivých pre umelú inteligenciu (rovnako ako sa výroba v predchádzajúcich desaťročiach presunula do krajín s nižšími nákladmi). Tvorcovia politík budú musieť zabezpečiť, aby ekonomické zisky umelej inteligencie (vyššia produktivita, nové odvetvia) viedli k širokej prosperite, nielen k ziskom pre niekoľkých.

• Zdôrazňovanie ľudskej jedinečnosti: S rozšírením umelej inteligencie nadobúdajú ľudské prvky práce ešte väčší význam. Vlastnosti ako kreativita, prispôsobivosť, empatia, etický úsudok a interdisciplinárne myslenie budú konkurenčnou výhodou ľudských pracovníkov. Vzdelávacie systémy by sa mohli prispôsobiť tak, aby kládli dôraz na tieto mäkké zručnosti popri zručnostiach STEM. Umenie a humanitné vedy by sa mohli stať kľúčovými pri rozvíjaní vlastností, vďaka ktorým sú ľudia nenahraditeľní. V istom zmysle nás vzostup umelej inteligencie nabáda k predefinovaniu práce z hľadiska zamerania sa na človeka – oceňujeme nielen efektivitu, ale aj vlastnosti, ako je zákaznícka skúsenosť, kreatívna inovácia a emocionálne prepojenie, v ktorých ľudia vynikajú.

Záverom možno povedať, že umelá inteligencia pravdepodobne nahradí niektoré pracovné miesta – najmä tie, ktoré sa zaoberajú rutinnými úlohami – ale zároveň vytvorí príležitosti a rozšíri mnohé pozície. Dopad sa prejaví prakticky vo všetkých odvetviach, od technológií a financií až po výrobu, maloobchod, zdravotníctvo a dopravu. Globálny pohľad ukazuje, že zatiaľ čo rozvinuté ekonomiky môžu zaznamenať rýchlejšiu automatizáciu administratívnych pracovných miest, rozvojové ekonomiky sa môžu časom stále potýkať s nahradením manuálnych pracovných miest strojmi vo výrobe a poľnohospodárstve. Príprava pracovnej sily na tieto zmeny je globálnou výzvou.

Spoločnosti musia byť proaktívne pri zavádzaní umelej inteligencie etickým a inteligentným spôsobom – využívať ju na posilnenie postavenia svojich zamestnancov, nielen na znižovanie nákladov. Zamestnanci by mali zostať zvedaví a neustále sa učiť, pretože prispôsobivosť bude ich záchrannou sieťou. A spoločnosť ako celok by mala podporovať zmýšľanie, ktoré si cení synergiu medzi človekom a umelou inteligenciou: vnímať umelú inteligenciu ako silný nástroj na zvýšenie ľudskej produktivity a blahobytu, a nie ako hrozbu pre ľudské živobytie.

Pracovná sila zajtrajška bude pravdepodobne taká, v ktorej ľudská kreativita, starostlivosť a strategické myslenie budú fungovať ruka v ruke s umelou inteligenciou – budúcnosť, v ktorej technológia vylepšuje namiesto toho, aby ju robila zastaranou. Prechod nemusí byť jednoduchý, ale s prípravou a správnymi politikami sa globálna pracovná sila môže v dobe umelej inteligencie stať odolnejšou a ešte produktívnejšou.

Články, ktoré by ste si mohli prečítať po prečítaní tejto whitepaper:

🔗 10 najlepších nástrojov na hľadanie práce s umelou inteligenciou – Revolúcia v oblasti náboru
Objavte najlepšie nástroje s umelou inteligenciou na rýchlejšie hľadanie práce, optimalizáciu žiadostí a získanie zamestnania.

🔗 Kariérne cesty v oblasti umelej inteligencie – Najlepšie pracovné miesta v oblasti umelej inteligencie a ako začať
Preskúmajte najlepšie kariérne príležitosti v oblasti umelej inteligencie, aké zručnosti sú potrebné a ako začať svoju kariéru v oblasti umelej inteligencie.

🔗 Pracovné miesta v oblasti umelej inteligencie – súčasné kariéry a budúcnosť zamestnanosti v oblasti umelej inteligencie.
Pochopte, ako umelá inteligencia mení trh práce a kde sa v odvetví umelej inteligencie nachádzajú budúce príležitosti.