OpenAI pripravuje pivot „superaplikácie“ ChatGPT ↗
OpenAI údajne mení ChatGPT z chatbota pre otázky a odpovede na širšiu „superaplikáciu“ – kódovacie nástroje, agenti, generovanie obrázkov a partnerské aplikácie, to všetko zhromaždené na jednom mieste. Takmer odzbrojujúco jednoduchý nápad, ale obrovský zvrat v produkte. (Fortune)
Väčšou pravdepodobnosťou je, že používatelia nebudú od umelej inteligencie len žiadať odpovede. Budú jej prideľovať nepraktické úlohy – rezervácie, kalendáre, kód, pracovné postupy – a očakávať, že ich vykoná správne. To je teraz tá hlavná téma.
Perplexity umožňuje modelom umelej inteligencie písať si vlastné vyhľadávacie kanály ↗
„Vyhľadávanie ako kód“ od spoločnosti Perplexity premieňa vyhľadávanie z fixných volaní API na pracovné postupy v jazyku Python napísané na základe modelu. Namiesto toho, aby model nútil hľadať dopyt za dopytom, si vytvorí vlastný malý vyhľadávací stroj. (The Decoder)
Spoločnosť tvrdí, že v benchmarku kybernetickej bezpečnosti použila oveľa menej tokenov a vo väčšine testov viedla. Berte chválenie sa benchmarkom samozrejme s rezervou – ale myšlienka je precízna.
Nvidia uzatvára nové dohody o infraštruktúre pre umelú inteligenciu v Južnej Kórei ↗
Spoločnosť Nvidia oznámila balík juhokórejských partnerstiev, ktoré zahŕňajú pamäťové čipy, cloudové riešenia s umelou inteligenciou, dátové centrá, robotiku a výrobu. V zozname strojov sa objavili aj spoločnosti SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group a Hyundai. (Reuters)
Dôležitá praktická vec: Nvidia chce obmedziť dodávky pokročilej pamäte a zároveň posúvať „továrne umelej inteligencie“ hlbšie do priemyselného prostredia. Očarujúce? Nie zvlášť. Dôležité? Veľmi.
Podnikanie v oblasti umelej inteligencie čelí 4 drsným realitám ↗
Príbeh trhu s umelou inteligenciou dostal chladnejší pohľad: vysoké náklady, pomalšia návratnosť investícií, silný, ale nie magicky nekonečný dopyt po infraštruktúre a financovanie, ktoré môže zostať drahé. To je mokrý kartón pod pozlátenou raketou. (Axios)
Kľúčové napätie je jednoduché: umelá inteligencia ako technológia môže byť nesmierne sľubná, zatiaľ čo umelá inteligencia ako podnikanie môže stále pôsobiť draho, neforemne a nedostatočne speňažene. Obe veci môžu byť pravdivé – otravné, ale pravdivé.
Banky pripravujú pôdu pre masívne prepúšťanie, keďže sa umelá inteligencia uchytáva ↗
Banky údajne zmenšujú počet juniorských analytikov, v niektorých prípadoch dramaticky, pričom sa stále spoliehajú na tieto skupiny budúcich talentov v oblasti umelej inteligencie na začiatku kariéry. To je zvláštny malý ouroboros, ktorý hryzie vlastný program pre absolventov. (Fortune)
Krátkodobé prípady použitia umelej inteligencie sú cielenejšie ako sci-fi: zákaznícky servis, monitorovanie transakcií, monitorovanie obchodu. Menej „robotickej banky“, viac „množstva malých škrtov a automatizácií“
V najrušnejšom európskom sklade spoločnosti Amazon, kde roboty, lasery a ľudia prinášajú budúcnosť ↗
Amazonský sklad LCY3 v Dartforde je vybavený mobilnými robotmi, softvérom s umelou inteligenciou, skenermi a dopravníkovými systémami, ktoré presúvajú milióny kusov týždenne. Znie to ako napoly distribučné centrum, napoly priemyselný pinballový stôl. (euronews)
Tá časť s umelou inteligenciou je praktická: koordinácia robotov, optimalizácia trasy, meranie balíkov, čítanie etikiet a triedenie jazdných pruhov. Nie okázalé chatboty – skôr neviditeľná kostra zrýchľujúceho sa maloobchodu.
Často kladené otázky
Čo znamená ohlásená zmena superaplikácie ChatGPT od OpenAI?
OpenAI údajne posúva ChatGPT za hranice jednoduchého chatbota s otázkami a odpoveďami do širšieho centra podobného aplikácii. Cieľom je spojiť kódovacie nástroje, agentov AI, generovanie obrázkov a partnerské aplikácie na jednom mieste. Namiesto toho, aby len odpovedal na otázky, ChatGPT by pomohol s plnením väčších úloh, ako sú rezervácie, kalendáre, kód a pracovné postupy.
Prečo sa agenti umelej inteligencie stávajú takou dôležitou súčasťou správ o umelej inteligencii?
Agenti umelej inteligencie sú dôležití, pretože posúvajú cieľ produktu z poskytovania odpovedí na vykonávanie akcií. V tomto článku je ústrednou témou používateľov, ktorí spracovávajú zložité úlohy umelej inteligencie a očakávajú, že ich správne vykoná. To robí spoľahlivosť, riadenie pracovného postupu a cenné integrácie dôležitejšími než len vytváranie prepracovanej odpovede.
Čo je prístup „Vyhľadávanie ako kód“ v Perplexity?
„Vyhľadávanie ako kód“ od spoločnosti Perplexity umožňuje modelom umelej inteligencie písať pracovné postupy v jazyku Python pre vyhľadávanie namiesto volania iba pevných vyhľadávacích API. To znamená, že model dokáže pre danú úlohu vytvoriť malý vlastný vyhľadávací proces. Článok uvádza, že spoločnosť Perplexity tvrdí, že v rámci benchmarku kybernetickej bezpečnosti sa v tomto prípade použilo menej tokenov, hoci tvrdenia o benchmarku by sa mali brať opatrne.
Prečo sú dohody spoločnosti Nvidia o infraštruktúre umelej inteligencie v Južnej Kórei dôležité?
Dohody spoločnosti Nvidia s Južnou Kóreou sú dôležité, pretože prepájajú infraštruktúru umelej inteligencie s pamäťovými čipmi, cloudom, dátovými centrami, robotikou a výrobou. Medzi spomenuté spoločnosti patria SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group a Hyundai. Praktickým cieľom je zabezpečiť dodávky pokročilých pamätí a zároveň presunúť „továrne umelej inteligencie“ hlbšie do priemyselných prevádzok.
Aké sú drsné obchodné reality, ktorým čelia spoločnosti zaoberajúce sa umelou inteligenciou?
Článok zdôrazňuje štyri hlavné tlaky na podnikanie v oblasti umelej inteligencie: vysoké náklady, pomalšia návratnosť investícií, obmedzený dopyt po infraštruktúre a drahé financovanie. Nejde o to, že umelá inteligencia ako technológia zlyháva. Ide o to, že budovanie ziskových podnikov v oblasti umelej inteligencie môže byť stále nákladné, nerovnomerné a ťažšie speňažiteľné, ako naznačujú prehnané očakávania.
Ako ovplyvňuje umelá inteligencia pracovné miesta v bankách a financiách?
Banky údajne znižujú počet kurzov juniorných analytikov, pričom sa stále spoliehajú na pracovníkov na začiatku kariéry ako budúci potenciálny zdroj talentov v oblasti umelej inteligencie. Opísané krátkodobé využitie je praktické a cielené a zahŕňa zákaznícky servis, monitorovanie transakcií a monitorovanie obchodu. Namiesto nahradenia celých bánk sa zdá, že umelá inteligencia vytvára mnoho menších automatizácií v rámci existujúcich pracovných postupov.