Peking zvažuje obmedzenie prístupu zahraničia k najvýkonnejším čínskym modelom umelej inteligencie ↗
Čínske úrady diskutujú o kontrolách, ktoré by mohli zabrániť zahraničným používateľom v prístupe k najpokročilejším modelom umelej inteligencie v krajine. Spoločnosti Alibaba, ByteDance a Z.ai sa údajne zúčastnili stretnutí vedených čínskym ministerstvom obchodu.
Úradníci tiež zvažovali prísnejšie sankcie za únik proprietárnych technológií umelej inteligencie a obmedzenia zahraničných investícií do domácich startupov v oblasti umelej inteligencie. Čínske otvorené modely sa stali populárnymi, pretože sú výkonné a relatívne lacné, takže zatvorenie brán by mohlo viesť k tomu, že mnohí medzinárodní vývojári budú musieť náhle skontrolovať svoje rozpočty na infraštruktúru.
DeepSeek údajne vyvíja vlastný čip s umelou inteligenciou ↗
Spoločnosť DeepSeek pracuje na inferenčnom čipe, ktorý by spúšťal jej modely umelej inteligencie bez toho, aby sa silne spoliehala na hardvér Nvidia alebo Huawei. Spoločnosť údajne zvýšila počet náborov inžinierov zameraných na návrh čipov a viedla rokovania so zlievarňami, dodávateľmi pamätí a ďalšími technologickými partnermi.
Inferenčné čipy zabezpečujú každodennú prácu generovania odpovedí po natrénovaní modelu. Úspešné zostavenie takéhoto čipu by spoločnosti DeepSeek poskytlo väčšiu kontrolu nad nákladmi a kapacitou, hoci návrh čipu sa môže ukázať ako podstatne jednoduchší ako nájdenie miesta, kde by sa mohol vyrábať vo veľkom.
Meta spúšťa Muse Image na Instagrame a WhatsAppe ↗
Spoločnosť Meta zavádza Muse Image, prvý model generovania obrázkov, ktorý vytvorila spoločnosť Meta Superintelligence Labs. Model dokáže rozumieť zložitým pokynom, pracovať s nahranými fotografiami a umožňuje používateľom upravovať obrázky pomocou náčrtov a anotácií.
Muse Image bude podporovať viac ako 30 nových efektov pre Instagram Stories a umožní používateľom generovať obrázky počas chatovania s umelou inteligenciou Meta na WhatsApp. Plánuje sa integrácia s Facebookom a Messengerom a v súčasnosti sa objavuje aj skorá verzia generátora videa Muse od Meta. Zdá sa, že samotné zverejňovanie fotografií sa stalo príliš jednoduchým.
Ukrajina uprednostňuje modely umelej inteligencie, ktoré dokáže prevádzkovať nezávisle ↗
Ukrajina plánuje uprednostňovať modely umelej inteligencie, ktoré je možné nainštalovať na jej vlastné servery, pred systémami, ktoré zostávajú pod kontrolou externých poskytovateľov. Cieľom tejto politiky je zabezpečiť, aby vládne, obchodné a vojenské služby nemohli náhle stratiť prístup z dôvodu zmeny pravidiel technologickou spoločnosťou alebo zahraničnou vládou.
Ukrajina v súčasnosti používa Gemini v rámci svojej vládnej aplikácie Diia, ale pred odoslaním žiadostí odstraňuje osobné údaje, pretože nekontroluje základný model. Vyvíja tiež lokálne prevádzkovaný systém založený na otvorenom modeli Gemma od spoločnosti Google, ktorého vydanie je naplánované na jeseň.
Bank of England varuje, že umelá inteligencia by mohla ohroziť finančnú stabilitu ↗
Bank of England tvrdí, že umelá inteligencia sa stáva rastúcim rizikom pre finančný systém. Medzi jej obavy patria vysoko zadlžení investori, ktorí vsádzajú na spoločnosti zaoberajúce sa umelou inteligenciou, technologické firmy si požičiavajú obrovské sumy na financovanie infraštruktúry a čoraz silnejšie kybernetické útoky proti bankám.
Prudké prehodnotenie ziskovosti umelej inteligencie by mohlo spustiť pokles akcií technologických spoločností, pričom koncentrované investície a požičané peniaze by mohli tento pokles zhoršiť. Britský bankový systém zostáva podľa banky odolný, hoci poznamenala, že existujúce regulačné rámce neboli navrhnuté pre autonómnych agentov umelej inteligencie.
Amazon hľadá ďalších 25 miliárd dolárov na financovanie svojich ambícií v oblasti umelej inteligencie ↗
Spoločnosť Amazon sa snaží získať 25 miliárd dolárov prostredníctvom predaja dlhopisov, keďže naďalej výrazne investuje do infraštruktúry umelej inteligencie. Dopyt investorov údajne dosiahol 62 miliárd dolárov, čo dokazuje, že trh ešte úplne nestratil chuť financovať extrémne drahé dátové centrá.
Očakáva sa, že spoločnosti Amazon, Alphabet, Microsoft a Meta tento rok spoločne minú na umelú inteligenciu viac ako 700 miliárd dolárov. Technologickí giganti tradične financovali expanziu zo svojich obrovských hotovostných rezerv, ale preteky o infraštruktúru umelej inteligencie sú teraz natoľko nákladné, že aj veľké technologické spoločnosti začali siahať po kreditných kartách.
SpaceXAI a Cursor pripravujú svoj prvý spoločne vyvinutý model ↗
Spoločnosti SpaceXAI a Cursor sa údajne pripravujú na vydanie svojho prvého spoločne vyvinutého modelu umelej inteligencie. Štart bol krátko odložený, pretože inžinieri pracovali na zlepšení efektívnosti, pričom sa očakávalo, že model bude v niektorých oblastiach konkurovať pokročilým systémom od spoločností Anthropic a OpenAI.
Spoločnosť SpaceX sa v júni dohodla na akvizícii spoločnosti Anysphere, ktorá stojí za projektom Cursor, v rámci transakcie v hodnote 60 miliárd dolárov, v ktorej boli zahrnuté všetky akcie. Kombinácia populárnych kódovacích nástrojov spoločnosti Cursor s výpočtovou infraštruktúrou spoločnosti SpaceXAI by mohla vytvoriť podstatne silnejšieho konkurenta v oblasti podnikovej umelej inteligencie – pretože rakety, satelity a sociálne médiá zjavne Elona Muska dostatočne nezamestnávali.
Často kladené otázky
Prečo Čína zvažuje obmedzenia prístupu k pokročilým modelom umelej inteligencie pre zahraničie?
Čínske úrady údajne diskutujú o kontrolách, ktoré by mohli obmedziť prístup zahraničných subjektov k najvýkonnejším modelom umelej inteligencie v krajine. Návrhy môžu zahŕňať aj prísnejšie sankcie za únik proprietárnych technológií a obmedzenia zahraničných investícií do čínskych startupov v oblasti umelej inteligencie. Takéto opatrenia by mohli ovplyvniť medzinárodných vývojárov, ktorí sa spoliehajú na výkonné a lacnejšie čínske otvorené modely.
Na čo by sa používal čip DeepSeek AI?
Navrhovaný čip spoločnosti DeepSeek by sa zameral na inferenciu, proces generovania odpovedí po natrénovaní modelu umelej inteligencie. Vývoj vlastného hardvéru by mohol znížiť závislosť spoločnosti od produktov Nvidia alebo Huawei a poskytnúť väčšiu kontrolu nad kapacitou a prevádzkovými nákladmi. Výroba čipu v dostatočnom rozsahu môže zostať významnou výzvou.
Ako funguje Meta Muse Image na Instagrame a WhatsApp?
Muse Image dokáže generovať obrázky z podrobných pokynov, používať nahrané fotografie a podporovať úpravy prostredníctvom náčrtov alebo anotácií. Na Instagrame bude poháňať viac ako 30 nových efektov pre Stories. Používatelia WhatsAppu budú môcť vytvárať obrázky počas chatovania s umelou inteligenciou Meta AI a podpora Facebooku a Messengeru bude plánovaná neskôr.
Prečo Ukrajina uprednostňuje modely umelej inteligencie, ktoré môže prevádzkovať na vlastných serveroch?
Ukrajina chce znížiť riziko straty prístupu, keď externý poskytovateľ alebo zahraničná vláda zmení svoje politiky. Lokálne prevádzkované modely umelej inteligencie tiež poskytujú väčšiu kontrolu nad citlivými vládnymi, obchodnými a vojenskými službami. Ukrajina v súčasnosti pred použitím systému Gemini odstraňuje osobné údaje a vyvíja domáci systém založený na otvorenom modeli Gemma od spoločnosti Google.
Ako by mohli investície do umelej inteligencie vytvárať riziká pre finančnú stabilitu?
Bank of England poukázala na riziká vyplývajúce z pákových investorov, veľkých infraštruktúrnych dlhov a silnejších kybernetických útokov na finančné inštitúcie. Náhly pokles očakávaní ziskovosti umelej inteligencie by mohol spôsobiť prudký pokles akcií technologických spoločností. Koncentrované investície a požičané peniaze by mohli tieto straty zosilniť, zatiaľ čo autonómni agenti umelej inteligencie môžu vytvárať výzvy, ktoré nie sú úplne pokryté existujúcimi predpismi.
Prečo si veľké technologické spoločnosti požičiavajú peniaze na infraštruktúru umelej inteligencie?
Budovanie dátových centier a výpočtových kapacít si vyžaduje mimoriadne veľké množstvo kapitálu, a to aj pre spoločnosti so značnými hotovostnými rezervami. Amazon údajne hľadá 25 miliárd dolárov prostredníctvom predaja dlhopisov, zatiaľ čo dopyt investorov dosiahol 62 miliárd dolárov. Pôžičky umožňujú technologickým spoločnostiam pokračovať v rozširovaní infraštruktúry umelej inteligencie bez toho, aby každý projekt financovali priamo z existujúcich finančných prostriedkov.