🧩 Broadcom podpísal dlhodobú zmluvu na vývoj vlastných čipov umelej inteligencie pre Google ↗
Spoločnosť Broadcom si zabezpečila dlhodobú zmluvu so spoločnosťou Google na výrobu budúcich generácií vlastných čipov pre umelú inteligenciu a súvisiacich rackových komponentov. Podpísala tiež samostatnú zmluvu, ktorá spoločnosti Anthropic poskytuje prístup k približne 3,5 gigawattom výpočtov umelej inteligencie postavených na procesoroch Google – čo nie je bezvýznamná poznámka.
Dôležitejšie je, že kremíkové čipy na mieru si naďalej získavajú na obrátkach, keďže spoločnosti hľadajú niečo lacnejšie alebo aspoň menej závislé od spoločnosti Nvidia. TPU čipy od spoločnosti Google sa stávajú ústredným prvkom jej cloudovej prezentácie, zatiaľ čo spoločnosť Anthropic uviedla, že miera tržieb spoločnosti Claude prudko vzrástla, keďže dopyt sa neustále zvyšuje. (Reuters)
⚙️ Akvizícia spoločnosti SchedMD spoločnosťou Nvidia vyvoláva medzi špecialistami na umelú inteligenciu obavy o prístup k softvéru ↗
Akvizícia spoločnosti SchedMD spoločnosťou Nvidia znepokojuje ľudí, ktorí sa spoliehajú na Slurm, open-source správcu pracovných záťaží, ktorý pomáha spúšťať tréningové úlohy umelej inteligencie a veľké superpočítače. Môže to znieť ako špecializované riešenie, no Slurm je jednou z tých tichých rúrok v stene – všimnete si to v momente, keď si niekto kúpi vodovodné potrubie.
Výskumníci a špecialisti na infraštruktúru sa obávajú, že ak by dominantná spoločnosť vyrábajúca čipy pre umelú inteligenciu dostala kontrolu nad takým dôležitým plánovačom, mohlo by to nakloniť pole proti konkurentom a nezávislým prevádzkovateľom dátových centier. Slurm sa používa ďaleko za hranicami chatbotov, a to aj v prostredí vládnych superpočítačov, čo z otázky spravodlivosti pôsobí väčšia ako bežná softvérová dohoda. (Reuters)
💧 Investori tlačia na Amazon, Microsoft a Google v súvislosti so spotrebou vody a energie v dátových centrách v USA ↗
Viac ako tucet investorov tlačí na veľké technologické spoločnosti, aby jasnejšie zverejnili informácie o tom, ako ich dátové centrá využívajú vodu a energiu, po tom, čo niekoľko veľkých projektov údajne narazilo na odpor komunity. Tlak sa presúva od všeobecnej terminológie udržateľnosti k špecifickým lokálnym otázkam – koľko vody, kde a kto nesie záťaž.
Agentúra Reuters poznamenáva, že severoamerické dátové centrá spotrebovali takmer 1 bilión litrov vody, zatiaľ čo investori tvrdili, že súčasné správy sú nejednotné a často nie sú špecifické pre dané miesto. Spoločnosť Alphabet čelí tlaku akcionárov na dosiahnutie cieľov v oblasti klímy, Amazon tvrdí, že zverejňuje viac lokálnych údajov a spoločnosť Microsoft tvrdí, že udržateľnosť zostáva kľúčovou hodnotou – základnou sťažnosťou však je, že rozširovanie umelej inteligencie napreduje rýchlejšie ako transparentnosť. (Reuters)
🏛️ Vízia OpenAI pre ekonomiku umelej inteligencie: verejné investičné fondy, dane z robotov a štvordňový pracovný týždeň ↗
OpenAI predstavila politickú víziu, ktorá kombinuje verejné fondy bohatstva, silnejšie sociálne siete, dane z robotov a dokonca aj kratší pracovný týždeň. Znie ambiciózne aj starostlivo pragmaticky – ako manifest veľkej spoločnosti, ktorá sa snaží, aby tak neznel.
TechCrunch to prezentuje ako OpenAI, ktorá vysvetľuje, ako si myslí, že by sa bohatstvo a práca mohli reorganizovať v ekonomike zameranej na umelú inteligenciu, uprostred rastúcej obavy z prepúšťania, koncentrácie moci a výstavby obrovských dátových centier. Takže áno, ide o politické diskusie – ale aj o manažment reputácie, alebo niečo podobné. (TechCrunch)
🎙️ Spoločnosť Google spustila bezplatnú offline aplikáciu na diktovanie s umelou inteligenciou, ktorá automaticky vylepší vašu reč. ↗
Google potichu spustil AI Edge Eloquent, aplikáciu na diktovanie, ktorá funguje offline, je bezplatná a nemá žiadne obmedzenia používania. Prepisuje živú reč a potom ju čistí odstránením výplňových slov a autokorekcií – čo môže byť buď užitočné, alebo mierne znepokojujúce, v závislosti od vašej nálady.
Momentálne je dostupná pre iOS, pričom Android a macOS sú plánované neskôr. Zaujímavá nie je len samotná aplikácia, ale aj signál: Google priamo na zariadenia prináša viac funkcií umelej inteligencie, kde súkromie, latencia a náklady začínajú byť oveľa dôležitejšie. (The Verge)
🛰️ Španielska spoločnosť Xoople získala v rámci série B grant vo výške 130 miliónov dolárov na mapovanie Zeme pre umelú inteligenciu ↗
Spoločnosť Xoople získala 130 miliónov dolárov na zostavenie kvalitnejších údajov z pozorovania Zeme pre systémy umelej inteligencie a prezentuje sa ako zdroj „pozemných informácií“ pre podnikové využitie. Spoločnosť buduje satelitnú konšteláciu a tvrdí, že jej senzory by mali poskytovať údaje oveľa lepšie ako existujúce monitorovacie systémy – je to síce odvážne tvrdenie, ale to je bežná prax.
Startup tiež oznámil partnerstvo so spoločnosťou L3Harris na vývoji senzorov pre svoju kozmickú loď a uviedol, že chce svoje dáta priamo integrovať do podnikových platforiem. Širšou myšlienkou je stať sa niečím ako systém záznamov Zeme pre modely umelej inteligencie používané v logistike, poľnohospodárstve, infraštruktúre a monitorovaní katastrof. Možno trochu veľkolepé – ale nie malé. (TechCrunch)
Často kladené otázky
Prečo je dlhodobá dohoda spoločnosti Broadcom so spoločnosťou Google o vlastných čipoch s umelou inteligenciou taká veľká vec?
Je to dôležité, pretože to ukazuje, ako vážne veľké technologické spoločnosti investujú do vlastného hardvéru pre umelú inteligenciu. Google nielenže nakupuje generickú kapacitu, ale so spoločnosťou Broadcom vyvíja aj budúce generácie čipov a súvisiace rackové systémy. To môže zlepšiť kontrolu nákladov, zlepšiť plánovanie dodávok a doladiť výkon. Posilňuje to tiež argumenty spoločnosti Google pre používanie vlastných procesorov ako kľúčovej súčasti jej stratégie cloudovej umelej inteligencie.
Stávajú sa vlastné čipy s umelou inteligenciou skutočnou alternatívou k Nvidii?
Stávajú sa čoraz významnejšími, najmä pre spoločnosti, ktoré hľadajú nižšie náklady alebo menšiu závislosť od jedného dodávateľa. V tomto prehľade sa TPU od spoločnosti Google javia ako čoraz ústrednejšie prvky infraštruktúry umelej inteligencie a cloudovej pozície spoločnosti. To však neznamená, že Nvidia je irelevantná. Naznačuje to však, že trh sa rozširuje a kremík na mieru získava na popularite tam, kde spoločnosti chcú prísnejšiu kontrolu nad výkonom a ekonomikou.
Prečo sa špecialisti na umelú inteligenciu obávajú kúpy SchedMD spoločnosťou Nvidia?
Obavy sa neobmedzujú len na jednu softvérovú spoločnosť. SchedMD je prepojený so Slurmom, open-source správcom pracovných záťaží, ktorý sa používa na plánovanie úloh školení umelej inteligencie a veľkých superpočítačov. Keďže Nvidia už má v oblasti čipov umelej inteligencie takú veľkú moc, niektorí výskumníci sa obávajú, že vlastníctvo dôležitej softvérovej vrstvy by mohlo vytvoriť nespravodlivé výhody. Problém je v podstate o neutralite v zdieľanej infraštruktúre.
Ako by mohla kontrola Slurm ovplyvniť výskumníkov a nezávislé dátové centrá?
Plánovač ako Slurm zaujíma kľúčové postavenie, pretože pomáha určiť, ako sa riadi pracovná záťaž v rámci výpočtových zdrojov. Ak dominantná spoločnosť zaoberajúca sa čipmi kontroluje túto vrstvu, konkurenti a nezávislí operátori sa môžu obávať o prístup, priority alebo budúcu kompatibilitu. Článok netvrdí žiadne konkrétne zneužívanie. Ukazuje, prečo to ľudia vnímajú ako širší problém spravodlivosti, najmä vo výskumnom a vládnom výpočtovom prostredí.
Prečo investori presadzujú väčšiu transparentnosť v oblasti spotreby vody a energie v dátových centrách s umelou inteligenciou?
Zdá sa, že investori chcú viac než len všeobecné sľuby o udržateľnosti. Žiadajú lokálne zverejňovanie informácií špecifických pre dané miesto, pretože odpor komunity sa často zameriava na praktické otázky, ako je spotreba vody, dopyt po elektrine a to, kto znáša záťaž. Článok naznačuje, že infraštruktúra umelej inteligencie sa rozširuje rýchlejšie ako štandardy podávania správ. Táto medzera sťažuje akcionárom a komunitám presné posúdenie environmentálnych kompromisov.
Čo navrhuje OpenAI pre ekonomiku umelej inteligencie?
Politická vízia OpenAI zahŕňa myšlienky ako verejné fondy bohatstva, silnejšie sociálne siete, dane z robotov a dokonca aj štvordňový pracovný týždeň. Spoločným prvkom je, ako rozložiť zisky z umelej inteligencie do širšej miery, ak automatizácia pretvorí pracovné miesta a bohatstvo. Článok to chápe ako politické myslenie aj manažment imidžu. Inými slovami, ide o ekonomiku, ale aj o to, ako chce byť OpenAI vnímaná.
Čo hovorí offline diktovacia aplikácia od spoločnosti Google o smerovaní umelej inteligencie v zariadení?
Naznačuje to, že Google vidí rastúcu hodnotu v priamej implementácii umelej inteligencie do zariadení namiesto toho, aby všetko smeroval cez cloud. Aplikácia funguje offline, nemá žiadne obmedzenia používania a automaticky čistí hovorený text odstránením výplňových slov a automatických opráv. Táto kombinácia poukazuje na zameranie na súkromie, nižšiu latenciu a nižšie náklady na poskytovanie služieb. Ukazuje to tiež, ako sa spotrebiteľské nástroje umelej inteligencie čoraz viac prelínajú s každodennými pracovnými postupmi.
Prečo je financovanie Xoople dôležité pre modely umelej inteligencie, ktoré sa spoliehajú na údaje z fyzického sveta?
Spoločnosť Xoople vsádza na to, že lepšie údaje z pozorovania Zeme sa môžu stať kľúčovým vstupom pre podnikové systémy umelej inteligencie. Ich argumentom nie sú len satelity pre snímky, ale kvalitnejšie „pozemné informácie“ pre aplikácie ako logistika, poľnohospodárstvo, infraštruktúra a monitorovanie katastrof. To je dôležité, pretože mnohé produkčné systémy umelej inteligencie závisia od spoľahlivých údajov z fyzického sveta. Lepšie vstupy môžu byť rovnako dôležité ako lepšie modely.