🤝 Spoločnosť Microsoft predstavuje vylepšenia umelej inteligencie a sprístupňuje Copilot Cowork zákazníkom s predčasným prístupom ↗
Microsoft posunul Copilot ďalej do oblasti viacerých modelov, čo sa teraz javí ako hlavná téma – nie jeden víťazný model, ale niekoľko modelov, ktoré sa spájajú dokopy. Jeho nový tok „Kritika“ má GPT koncept odpovede, zatiaľ čo Claude kontroluje jej presnosť a kvalitu, pričom Microsoft uviedol, že chce, aby sa tento cyklus kontroly neskôr stal obojsmerným.
Taktiež spustila „Radu“ pre porovnávanie modelov bok po boku a rozšírila prístup k Copilot Cowork prostredníctvom programu skorého prístupu Frontier. Prezentácia je pomerne jednoduchá: menej halucinácií, rýchlejšia práca, lepší výkon – alebo sa to aspoň zdá, pretože tento sľub sa stal štandardným jazykom v tomto odvetví. (Reuters)
🇰🇷 Juhokórejský startup zameraný na čipy pre umelú inteligenciu Rebellions získal v najnovšom kole financovania 400 miliónov dolárov ↗
Spoločnosť Rebellions získala 400 miliónov dolárov pri približne 2,34 miliardy dolárovej ocenenia, čo je vysoké kolo investícií, ktoré ukazuje, že investori sú stále celkom ochotní podporovať projekty v oblasti infraštruktúry umelej inteligencie, najmä mimo bežných amerických spoločností. Spoločnosť uviedla, že peniaze jej pomôžu expandovať v USA, rozvíjať platformu Rebel100 a priblížiť sa k prípadnej IPO.
Najviac vyniká politicko-priemyselné rámcovanie okolo toho. Kórejský rastový fond priamo investoval v rámci iniciatívy „K-Nvidia“, zatiaľ čo Rebellions vsádza na to, že skutočné bojisko umelej inteligencie sa presunulo z okázalých chatbotov na lacnejšie a efektívnejšie stroje pod nimi. To sa zdá byť menej okázalé, ale dôležitejšie. (Reuters)
🇫🇷 Francúzsky Mistral si na výstavbu dátového centra pre umelú inteligenciu vybudoval dlh vo výške 830 miliónov dolárov ↗
Spoločnosť Mistral si zabezpečila dlhové financovanie vo výške 830 miliónov dolárov na výstavbu dátového centra neďaleko Paríža a nákup 13 800 čipov Nvidia. To je veľa železa, veľa moci a veľmi otvorené vyhlásenie, že Európa si nechce navždy prenajímať svoju budúcnosť umelej inteligencie od amerických cloudových gigantov.
Stránka by mala byť spustená v druhom štvrťroku a je súčasťou širšieho plánu na dosiahnutie 200 megawattov výpočtovej kapacity v celej Európe do konca roka 2027. Mistral slúži aj zákazníkom vrátane francúzskych ozbrojených síl, takže nejde len o príbeh rastu startupu – ide o infraštruktúru, suverenitu a stratégiu, ktoré sú navzájom prepletené ako káble pod vyvýšenou podlahou. (Reuters)
🍎 Apple Intelligence bola omylom spustená v Číne. ↗
Spoločnosť Apple omylom sprístupnila funkcie Apple Intelligence niektorým používateľom iPhonov v Číne a potom ich stiahla po tom, čo sa správy rozšírili online. Podľa zhrnutia správ od The Verge k ich spusteniu došlo omylom, čo zďaleka nie je ideálne vzhľadom na to, ako prísne sú funkcie umelej inteligencie na čínskom trhu regulované.
Trápnejšie na tom je, že Apple stále potrebuje lokálneho partnera na poháňanie nástrojov umelej inteligencie v tejto oblasti, pričom medzi spoločnosťami, ktoré sa v tejto súvislosti spomínali, bola aj Alibaba. Takže nešlo len o chybný prepínač – stručne to odhalilo, aká nedokončená je stále stratégia Apple v oblasti umelej inteligencie v Číne. (The Verge)
⚖️ Štúdia zistila, že väčšina federálnych sudcov v USA používa umelú inteligenciu ↗
Nová štúdia zistila, že 60 % federálnych sudcov v USA používa v súdnej práci aspoň jeden nástroj umelej inteligencie, hoci iba 22 % uviedlo, že ho používa denne alebo týždenne. Väčšina sa spolieha skôr na systémy zamerané na právne záležitosti než na všeobecné chatboty a najčastejším prípadom použitia je právny výskum, po ktorom nasleduje kontrola dokumentov.
To je tichý obrovský posun. Súdy sú zvyčajne nečinné a zrazu nie, a tu jeden z troch sudcov uviedol, že povoľujú alebo podporujú používanie umelej inteligencie v súdnych sieňach, zatiaľ čo 20 % ju formálne zakazuje. Zároveň viac ako 45 % uviedlo, že správa súdu neposkytla školenie v oblasti umelej inteligencie, čo sa javí ako známy vzorec moderných technológií – najprv prijatie, potom zábrany. (Reuters)
📉 S rastúcim počtom Američanov, ktorí využívajú nástroje umelej inteligencie, ich menej hovorí, že môžu dôverovať výsledkom ↗
Nový prieskum ukázal, že Američania používajú umelú inteligenciu viac, zatiaľ čo jej dôverujú menej, čo znie protirečivo, kým si neuvedomíte, že takto sa v podstate ľudia správajú k polovici internetu. Prieskum zistil, že 70 % si myslí, že pokrok v oblasti umelej inteligencie zníži pracovné príležitosti, zatiaľ čo len 7 % si myslí, že vytvorí viac pracovných miest.
Nálada je kyslá aj mimo pracovných miest. Dve tretiny respondentov uviedli, že spoločnosti nie sú dostatočne transparentné, pokiaľ ide o používanie umelej inteligencie, a rovnaký podiel uviedol, že vláda ju dostatočne nereguluje. Takže prijatie rastie, ale nadšenie nie – skôr pochmúrne spolužitie ako milostný vzťah. (TechCrunch)
Často kladené otázky
Prečo Microsoft kombinuje viacero modelov umelej inteligencie v rámci Copilota?
Zdá sa, že Microsoft smeruje k viacmodelovému nastaveniu, pretože jeden model môže generovať, zatiaľ čo iný ho kontroluje. V tomto prípade GPT vypracuje návrh odpovede a Claude skontroluje jej kvalitu a presnosť. Praktickým cieľom je znížiť halucinácie a posilniť výstup bez toho, aby sa od jedného systému vyžadovalo, aby robil všetko naraz. Vďaka tomu sa Copilot pôsobí menej ako samostatný chatbot a skôr ako riadený pracovný postup.
Čo vlastne robí nová funkcia Kritika od spoločnosti Microsoft?
Kritika sa opisuje ako cyklus spätnej väzby, v ktorom jeden model zapíše odpoveď a iný ju vyhodnotí. To je dôležité, pretože pred dosiahnutím výsledku k používateľovi sa pridáva druhý krok. Tímy často chcú tento druh nastavenia na zachytenie chýb, slabého zdôvodnenia alebo nejasných formulácií skôr v procese. Spoločnosť Microsoft tiež naznačila, že chce, aby sa táto spätnoväzbová slučka časom stala interaktívnejšou.
Prečo investori stále podporujú spoločnosti zaoberajúce sa čipmi pre umelú inteligenciu, ako napríklad Rebellions?
Článok naznačuje, že investori stále vidia silný potenciál v infraštruktúrnej vrstve umelej inteligencie. Spoločnosť Rebellions sa zameriava skôr na lacnejšie a efektívnejšie výpočty než na tvrdenia o chatbotoch zameraných na spotrebiteľov. Táto argumentácia môže byť presvedčivá, pretože dopyt po umelej inteligencii stále závisí od hardvéru, ktorý sa nachádza pod modelmi. Jej najnovšie kolo financovania tiež naznačuje, že regionálne vlády a fondy chcú v tejto časti stacku miestnych šampiónov.
Prečo je rozšírenie dátového centra spoločnosti Mistral dôležité pre európsku stratégiu umelej inteligencie?
Expanzia spoločnosti Mistral je dôležitá, pretože nejde len o rast spoločnosti, ale aj o kontrolu nad výpočtovou kapacitou. Nákup tisícok čipov Nvidia a vybudovanie lokality neďaleko Paríža signalizuje, že Európa chce viac infraštruktúry umelej inteligencie na domácej pôde. V mnohých vývojových programoch umelej inteligencie pomáha prístup k dátovým centrám, energii a čipom určiť, kto môže vytvárať a nasadzovať modely vo veľkom meradle.
Prečo sa Apple Intelligence v Číne tak veľmi rozrástla?
Stal sa z toho vážny problém, pretože funkcie umelej inteligencie v Číne fungujú v prísne regulovanom prostredí. Apple údajne tieto nástroje zverejnil omylom predtým, ako ich stiahol, čo zdôraznilo, aké nedokončené sa stále javí jeho lokálne zavádzanie umelej inteligencie. Článok tiež uvádza, že Apple v Číne potrebuje lokálneho partnera, takže incident nebol len softvérovým prešľapom, ale viditeľným strategickým problémom.
Prečo stále viac ľudí používa nástroje umelej inteligencie, aj keď dôvera v umelú inteligenciu neustále klesá?
Článok poukazuje na vzorec, v ktorom sa zvyšuje miera prijatia, pretože umelá inteligencia je praktická, a to aj v prípade, že dôvera vo výsledky zostáva slabá. Americkí sudcovia už používajú umelú inteligenciu na výskum a kontrolu dokumentov, zatiaľ čo prieskumy verejnej mienky ukazujú, že mnohí Američania sa stále obávajú o pracovné miesta, transparentnosť a reguláciu. Táto kombinácia naznačuje, že umelá inteligencia sa stáva súčasťou práce skôr, ako sa dôvera, odborná príprava a riadenie naplno rozvinú.