🤖 MIT: Ďalší veľký skok pre generatívnu umelú inteligenciu
Na sympóziu Generative AI Impact na MIT Yann LeCun a ďalší tvrdili, že trend „zväčšovania škálovania“ sa spomaľuje. Ďalšou hranicou by mohla byť svetové modely - Umelá inteligencia, ktorá sa učí interakciou s prostredím, trochu ako batoľatá. Horúcimi témami boli aj zábrany, predsudky a halucinácie... pretože nikto nechce príliš sebavedomého chatbota pilotujúceho dron.
🔗 Čítať ďalej
⚙️ Paradox efektívnosti: Čím rýchlejšia je umelá inteligencia, tým viac ju používame
Jon Ippolito (Univerzita v Maine) varoval pred Jevonsov paradox vkráda sa do umelej inteligencie. V podstate platí, že čím efektívnejšia a lacnejšia bude umelá inteligencia, tým viac ju bude každý používať – čo potenciálne zvýši dopyt namiesto jeho obmedzenia. Ako keby sa autá vyrábali úspornejšie a potom všetci jazdia viac. Divne kruhový systém.
🔗 Čítať ďalej
🎓 Harvard: Do roku 2050 by školy nemuseli vyzerať vôbec ako dnes
Howard Gardner z Harvardu a jeho kolegovia načrtli divokú budúcnosť vzdelávania: do roku 2050 by umelá inteligencia mohla zvládnuť väčšinu základných kognitívnych úloh – analýzu, syntézu, dokonca aj kreativitu. To znamená, že školská dochádzka by sa mohla odkloniť od testov a mechanického memorovania smerom k... ktovie čomu. Charakteru? Hodnotám? Ľudským zvláštnostiam? Porota je nerozhodnutá, ale trieda, ako ju poznáme, sa môže rozpadnúť.
🔗 Čítať ďalej