Stručná odpoveď: Elektrotechnici nebudú hromadne nahradení, ale umelá inteligencia prevezme značný podiel opakovateľnej práce: kreslenie, dokumentácia, štandardný firmvér a návrhy prvého prechodu. Ak je vašou prácou prevažne „vykonávanie vzorov“, pocítite tlak; ak vlastníte obmedzenia, overovanie a bezpečnostné rozhodnutia, umelá inteligencia sa stane multiplikátorom sily.
Kľúčové poznatky:
Zmena úloh : Automatizujte kreslenie, súhrny, kontrolné zoznamy a rýchle výpočty a zároveň zachovajte ľudský dohľad.
Obmedzenia : Zostaňte hodnotní zvládnutím tepelných, elektromagnetických, odľahčovacích, plazivých a spoľahlivostných limitov.
Overovanie : Výstupy umelej inteligencie považovať za hypotézy; potvrdiť ich simuláciou, meraním a disciplinovanými testovacími plánmi.
Zodpovednosť : Ľudia zostávajú zodpovední za dodržiavanie predpisov, rozhodnutia kritické z hľadiska bezpečnosti a dôsledky zlyhania.
Dopad juniorov : Juniori potrebujú viac laboratórnych zástupcov a praxe v ladení, ak im umelá inteligencia odčerpáva prácu z ranej „učňovskej praxe“.
Táto otázka zvyčajne pristane s buchnutím. Nie preto, že by elektrotechnika bola krehká (nie je), ale preto, že umelá inteligencia je znepokojivo kompetentná v práci, ktorá sa kedysi zdala byť - ak nie posvätná - aspoň bezpečne ľudská. Navrhovanie, sumarizovanie, vyhľadávanie, rozpoznávanie vzorcov a premena hmlistého nápadu na niečo, čo vyzerá „dokončené“ 🧠⚡ OECD McKinsey
Takže, nahradí umelá inteligencia elektrotechnikov? Lepšia odpoveď nie je dramatické áno alebo nie. Znie to skôr takto: niektoré úlohy budú zjedené, niektoré budú preplňované a niektoré zostanú tvrdohlavo ľudské . Svetové ekonomické fórum MOP
Nižšie je uvedený kompletný rozpis – čo je automatizovateľné, čo nie, kam to smeruje a ako zostať hodnotný (bez toho, aby ste sa sami stali robotom 🤖).
Články, ktoré by ste si mohli prečítať po tomto:
🔗 Nahradí umelá inteligencia rádiológov?
Čo dokáže a nedokáže automatizácia v dnešnom medicínskom zobrazovaní.
🔗 Nahradí umelá inteligencia účtovníkov
Ako umelá inteligencia ovplyvňuje účtovníctvo, audity a kariérnu dráhu v účtovníctve.
🔗 Nahradí umelá inteligencia investičných bankárov?
Úlohy, ktoré dokáže umelá inteligencia v bankovníctve automatizovať a čo zostáva ľudské.
🔗 Nahradí umelá inteligencia dátových analytikov: skutočná diskusia
Úprimný pohľad na prácu v oblasti analytiky, nástroje a istotu zamestnania.
1) Priama odpoveď na otázku „Nahradí umelá inteligencia elektrotechnikov?“ 😬
Elektrotechnici nebudú hromadne nahradení. Časť ich práce však už áno. Svetové ekonomické fórum OECD
Deje sa „nahradenie úloh“, nie „nahradenie kariéry“. MOP OECD
UI sa posúva do:
-
opakujúca sa dokumentácia 📄
-
návrhy a náčrty prvého kroku ✍️
-
vyhľadávanie chýb v kóde a konfiguráciách 🧩
-
analýza testovacích dát a detekcia anomálií 📈
-
rýchle výpočty, kontroly správnosti a vyhľadávanie 🔍 OECD McKinsey
A ani sa to nešmýka slušne. Vtrhne dnu ako batoľa s fixkou.
Ale celá úloha elektrotechnika zahŕňa oveľa viac než len vytvorenie úhľadnej schémy. Zahŕňa zodpovednosť, bezpečnosť, kompromisy, fyzické obmedzenia, dodržiavanie predpisov, nepoddajné požiadavky a občasnú situáciu typu „toto by malo fungovať, ale nefunguje a nikto nevie prečo“ 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601
UI pomáha – niekedy masívne – ale nezodpovedá za následky. Ľudia ich stále nesú. NIST AI RMF Zákon EÚ o UI (EUR-Lex)
Takže áno, nahradí umelá inteligencia elektrotechnikov? Niektorí sa budú cítiť nahradení, ak budú robiť iba ľahko automatizovateľnú oblasť. Väčšina sa nebude cítiť nahradená, pretože táto úloha je väčšia ako samotná oblasť.
2) Čo robí dobrú verziu umelej inteligencie pre prácu v elektrotechnike? ✅🤝
Nie všetka umelá inteligencia je užitočná. Časť z nej je len sebavedomý zvuk s priateľským tónom. Roztomilé, ale nie. Profil NIST GenAI
Dobrá verzia umelej inteligencie pre elektrotechniku má zvyčajne:
-
Uvedomenie si obmedzení : Neignoruje menovité napätie, tepelné limity, realitu EMC, povrchové cesty, vôle, pracovný cyklus, zníženie výkonu… nenápadné veci, ktoré šetria produkty 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B
-
Sledovateľné uvažovanie : Dokáže vysvetliť, prečo si zvolil prístup, nielen vypísať odpoveď 🧠 NIST AI RMF
-
Slovná zásoba domény : Hovorí o „dátovom liste“, „tolerančnom zásobníku“, „stabilite slučky“, „fázovej rezerve“, „návrate zeme“ bez potreby detskej reči 📚
-
Iteratívna spolupráca : Nezrúti sa to, keď poviete „toto je 4-vrstvová doska so spínacím šumom a lacným konektorom“ 😅
-
Výstup vhodný na overenie : Vytvára veci, ktoré môžete testovať, simulovať alebo kontrolovať – nielen vibrácie ⚙️ NIST AI RMF
-
Ovládacie prvky pokory (áno, naozaj): Označuje neistotu, navrhuje kontroly a netvári sa, že zmerala priebeh 🫠 Profil NIST GenAI
Ak nástroj umelej inteligencie nedokáže fungovať za určitých obmedzení, je ako skrutkovač zo syra. Technicky je to nástroj... nie prakticky.
3) Kde AI už (potichu) nahrádza časti elektrotechniky 🧠⚡
Tu už umelá inteligencia zaberá časovo náročnú prácu, najmä v tímoch, ktoré ju prijímajú:
Návrhy a dokumentácia
-
premena poznámok na dokumentáciu s požiadavkami
-
zhrnutie recenzií dizajnu
-
generovanie testovacích postupov a kontrolných zoznamov
-
písanie komentárov k firmvéru a súborov README OECD
Toto nie je očarujúca práca, ale je to veľa hodín. AI žerie hodiny 🍽️
Obvod prvého priechodu a lešenie firmvéru
-
návrh topologických možností pre výkonové stupne
-
generovanie štartovacieho vloženého kódu (ovládače, stavové automaty, komunikačné kostry)
-
navrhovanie „tried“ komponentov (nie presných častí, ale kategórií) McKinsey
Tu sa ľudia desia, pretože to vyzerá ako inžinierstvo. Aj je – ale „prvý priechod“ nie je posledné jedlo.
Ladenie rozpoznávania vzorov
-
detekcia anomálií v protokoloch
-
identifikácia korelácií v testovacích dátach
Je to ako mať hyperaktívneho stážistu, ktorý nikdy nespí a nepýta si desiatu. Nebezpečné a praktické 😆
4) S čím má umelá inteligencia problém v elektrotechnike (tiež známe ako lepkavé veci) 🧷
Umelá inteligencia má najväčšie problémy tam, kde realita útočí. Elektrotechnika je plná reality.
Fyzický svet sa nestará o sebavedomie
Umelá inteligencia môže znieť sebavedomo. Fyzike je to jedno. Parazitné poruchy v rozložení, EMI, vibrácie, vlhkosť, opotrebovanie konektorov, okrajové komponenty – to sú „prekvapivé dane“ produktov, ktoré žijú mimo snímok. IEC EMC FCC Časť 15
Kompromisy medzi uzemnením, EMI a rozložením
Elektromagnetické rušenie sa nedá úplne vyriešiť predikciou textu. Rieši sa to pomocou:
-
geometria
-
spiatočné cesty
-
možnosti tienenia a filtrovania
-
meranie
-
iterácia IEC 61000-4-3 IEC EMC
Umelá inteligencia dokáže navrhnúť opravy, ale v komorovom teste necíti zlyhanie. Inžinieri áno 👃⚡
Vyjednávanie o požiadavkách a prepojenie zainteresovaných strán
Polovica práce je preklad:
-
„Zmenši to“
-
„Urobte to lacnejšie“
-
„Urobte tak, aby to prešlo dodržiavaním predpisov“
-
„Odošlite to budúci týždeň“
Do dizajnu, ktorý zaručí prežitie. AI nenesie zodpovednosť za politiku, riziko ani vinu. Ľudia áno (áno?) 😅
Zodpovednosť a bezpečnosť
Keď dôjde k výpadku napájania, poruche zdravotníckej pomôcky alebo k poruche batériového zdroja – niekto musí urobiť obhájiteľné rozhodnutia. BSI EN 60601 NI ISO 26262
Umelá inteligencia môže byť zapojená, ale nemôže byť zodpovednou stranou. Na tom záleží. Veľmi záleží. Zákon EÚ o umelej inteligencii (EUR-Lex) NIST AI RMF
5) Pracovné miesta v elektrotechnike, ktoré sú najviac vystavené automatizácii 🎯
Niektoré podroly sa budú meniť rýchlejšie ako iné. Nie preto, že sú „menej dôležité“ – len preto, že obsahujú viac opakovateľných vzorcov.
Viac exponované:
-
rutinné kreslenie schém zo známych šablón
-
základný vstavaný štandardný kód (inicializačný kód, bežné protokoly, logika lepenia) McKinsey
-
generovanie testovacích protokolov a formátovanie dokumentácie o zhode
-
súhrny výskumu komponentov (prosím s overením človekom)
-
jednoduché opakovanie rozloženia DPS (opakované umiestňovanie známych obvodov)
Menej exponované:
-
Integrita napájania + dizajn so zameraním na EMC IEC EMC
-
kritické bezpečnostné systémy NI ISO 26262
-
vysoko spoľahlivý hardvér (náročné prostredie, dlhá životnosť) MIL-STD-1547B
-
nová architektonická práca (nové obmedzenia, nové spôsoby zlyhania)
-
systémové inžinierstvo (úloha prekladateľa naprieč disciplínami)
Takže ak sa niekto znova opýta: Nahradí elektrotechnikov umelá inteligencia? Čím viac je vaša práca „vykonávaním vzorov“, tým viac vás umelá inteligencia môže zatieniť. Čím viac vaša práca „vlastní realitu“, tým viac sa umelá inteligencia stáva vaším asistentom.
6) Porovnávacia tabuľka: bežné možnosti umelej inteligencie, ktoré pomáhajú EE 🧰🤖
(Toto sú kategórie, nie magické značky. Skutočné tímy často kombinujú niekoľko z nich.)
| Nástroj / Možnosť | Publikum | Cena | Prečo to funguje (približne) |
|---|---|---|---|
| Asistent kódu s umelou inteligenciou pre prácu v integrovaných systémoch | EE s vysokou záťažou firmvéru | Z bezplatného na predplatné | Rýchle štandardné riešenia + refaktory, ale niekedy sa sebavedomo mýlia... ako hlučný laboratórny kolega 😬 arXiv McKinsey |
| Tipy pre simulátor obvodov vylepšený umelou inteligenciou | návrhári analógových/výkonových zariadení | Predplatné | Pomáha preskúmať topológie a odhaliť „zjavné“ chyby v konfigurácii – stále vyžaduje skutočnú simuláciu + úsudok NIST AI RMF |
| Generátor požiadaviek na testovanie | systémy + validácia | Tím / Podnik | Rýchlo premieňa špecifikácie na testovacie prípady; šetrí nenápadné hodiny, ale dokáže prehliadnuť zložité okrajové prípady NIST AI RMF |
| Detektor anomálií logaritmu + priebehu | testovací inžinieri | Predplatné | Skvelý v hľadaní vzorcov v obrovských súboroch údajov; nechápe „prečo“, pokiaľ ho nenasmerujete NIST DARE |
| Pomocník pri umiestňovaní DPS s pomocou umelej inteligencie | rozloženie + hardvér | Podnik | Urýchľuje opakované umiestňovanie; smerovanie + disciplína EMI stále vyžaduje človeka, ktorý sa už predtým popálil 🔥 Kadencia |
| Dokumentácia k umelej inteligencii + zhrnutie recenzií | každý | Voľne | Znižuje množstvo informácií zo stretnutí; umožňuje vyhľadávanie recenzií - niekedy však zhŕňa nesprávnu vec... ups NIST GenAI Profile |
Všimnite si tému: AI zrýchľuje výstupy , ale inžinieri potvrdzujú realitu . To je ten tanec. NIST AI RMF
7) Ako sa mení rola elektrotechnika (a prečo to juniori pocítia ako prví) 👣⚡
Táto časť je trochu nepríjemná, takže to poviem na rovinu.
Umelá inteligencia zmení „rebrík učňovskej prípravy“. Svetové ekonomické fórum OECD
Tradične sa juniorní inžinieri učili takto:
-
kreslenie schém
-
písanie jednoduchých ovládačov
-
dokumentovanie testov
-
oprava zjavných chýb
-
iterácie na známych návrhoch
Ale ak sa umelá inteligencia postará o veľkú časť toho... juniori by mohli získať menej opakovaní. ILO
To neznamená, že juniori sú odsúdení na zánik. Znamená to, že cesta sa mení. Tímy budú musieť byť pri tréningu zámerné a juniori sa budú musieť snažiť:
-
praktický laboratórny čas 🔧
-
meracie zručnosti (osciloskop, VNA, sondy, disciplína uzemnenia) 📟
-
ladiace inštinkty (čo skontrolovať ako prvé, čo druhé, čo tretie)
-
systémové myslenie (rozhrania, režimy zlyhania, obmedzenia)
Inžinier, ktorý vie dobre merať, sa stáva cennejším, nie menej. Pretože meranie je oblasť, kde je umelá inteligencia najmenej „reálna“. IEC 61000-4-3 FCC časť 15
Ak ste na seniorskej pozícii, vaša práca sa posúva smerom k:
-
architektonické rozhodnutia
-
kompromisy v oblasti rizika
-
kontroly a overovacie plány
-
medzifunkčné vyjednávanie
-
mentoring - ale iným spôsobom
A áno, možno budete tráviť viac času „riadením“ umelej inteligencie, čo znie hlúpo, kým si neuvedomíte, že riadenie je v podstate aj tak inžinierstvo.
8) Praktický návod: ako sa nenechať nahradiť (bez toho, aby ste sa stali fanúšikom AI) 🛠️
Ak chcete jednoduchú stratégiu, je to táto:
Staňte sa inžinierom, ktorý ovláda obmedzenia ✅
UI je dobrá v možnostiach. Cenným sa stanete, ak budete vlastniť:
-
bezpečnostné rezervy
-
obmedzenia dodržiavania predpisov
-
vyrobiteľnosť
-
ciele spoľahlivosti
-
rozpočty na tepelnú a energetickú energiu
-
testovateľnosť NIST AI RMF
Zdokonaľte sa v overovaní 🔍
Budúcnosť patrí inžinierom, ktorí môžu povedať:
-
„Tu je hypotéza.“
-
„Tu je plán merania.“
-
„Tu je výsledok.“
-
„Tu je to, čo sme zmenili.“
UI vie navrhovať. Ľudia dokazujú. NIST UI RMF
Vybudujte si „zvládnutie rozhrania“
Buďte človekom, ktorý rozumie hraniciam:
-
hardvér do firmvéru
-
analógový na digitálny
-
výkon na signalizáciu
-
senzor na výpočet
-
požiadavky na produkt podľa technických špecifikácií
Chyby rozhrania sú miestom, kde harmonogramy zomrú 😵
Naučte sa používať umelú inteligenciu ako juniorský spoluhráč
Nie ako šéf, nie ako boh. Ako juniorský spoluhráč, ktorý je:
-
rýchlo
-
dychtivý
-
niekedy nesprávne
-
občas mimoriadne ostrý profil NIST GenAI
Nezadávate myslenie externým firmám. Zadávate návrhy a prieskum.
9) Bežné mýty o tom, „Nahradí umelá inteligencia elektrotechnikov?“ 🧠💥
Mýtus: „Umelá inteligencia urobí celý dizajn“
Realita: Môže vygenerovať objekt v tvare návrhu. Ale skutočný návrh zahŕňa obmedzenia, testy, rozloženie, súlad a výrobu. To je celý ten neusporiadaný sendvič. NIST AI RMF
Mýtus: „Bezpečný je iba hardvér“
Realita: firmvér sa v niektorých oblastiach automatizuje rýchlejšie, pretože je založený na texte. Hardvér síce spája fyzické trenie, ale automatizuje sa aj dokumentácia a kreslenie. OECD
Mýtus: „Ak umelá inteligencia dokáže zložiť skúšky, dokáže aj túto prácu splniť“
Realita: Skúšky nie sú prácou. Prácou je riešenie neúplných požiadaviek, zlých konektorov, hlučných napájacích koľajníc a dodávateľov, ktorí prisahajú, že diel je identický, keď... identický nie je 😑
Mýtus: „AI vždy šetrí čas“
Realita: AI šetrí čas, keď overíte rýchlo. Ak neoveríte, stratíte čas neskôr. Ako keby ste zametali prach pod koberec, ale koberec je dátumom vášho spustenia. Profil NIST GenAI
10) Záverečné poznámky a rýchle zhrnutie 🌩️✨
Takže, nahradí elektrotechnikov umelá inteligencia? Nie tak, ako sa ľudia obávajú. Táto úloha nezmizne. Znovu sa vyváži . Svetové ekonomické fórum MOP
Umelá inteligencia bude:
-
automatizovať časti návrhov, dokumentácie a opakovanej implementácie
-
zrýchliť prieskum a riešenie problémov
-
zvýšiť základné očakávanie týkajúce sa rýchlosti produkcie OECD
Elektrotechnici budú stále potrební na:
-
vlastnú bezpečnosť, súlad a spoľahlivosť BSI EN 60601 NI ISO 26262
-
overiť meraním a testovaním podľa IEC 61000-4-3 FCC časť 15
-
robiť kompromisy za obmedzení
-
zvládnuť praktickú integráciu
-
byť zodpovedný, keď sa niečo pokazí (pretože sa to stane) NIST AI RMF
Stručné zhrnutie 😄
UI nahrádza úlohy. Inžinieri, ktorí robia iba nahraditeľné úlohy, sa cítia stiesnení. Inžinieri, ktorí ovládajú obmedzenia, overovanie a praktické kompromisy, sa stávajú ešte cennejšími. Svojím vlastným spôsobom upokojujúce.
A ak chcete najkratšiu verziu:
UI je elektrické náradie. Stále ste to vy, kto stavia dom. Niekedy to náradie zaiskrí. 🔧⚡ (Dobre, tá metafora je trochu neistá, ale chápete.)
Často kladené otázky
Nahradí umelá inteligencia v nasledujúcich 5 – 10 rokoch elektrotechnikov?
Vo väčšine prípadov nebudú elektrotechnici úplne nahradení, ale mnohé opakovateľné úlohy budú automatizované. Tento posun sa skôr blíži k „náhrade úloh“ než k „náhrade kariéry“, pričom umelá inteligencia sa zaoberá kreslením, dokumentáciou a prácou na predčasnom schválení. Cenní zostávajú tí inžinieri, ktorí zodpovedajú za obmedzenia, overovanie a praktické kompromisy. Zodpovednosť stále nesú ľudia, najmä pokiaľ ide o bezpečnosť a dodržiavanie predpisov.
Ktoré časti elektrotechniky sa dajú najľahšie automatizovať pomocou umelej inteligencie?
Umelá inteligencia má tendenciu prechádzať prácou, ktorá je zameraná na text, opakuje sa alebo je založená na vzoroch. To zahŕňa dokumentáciu, sumarizáciu recenzií, generovanie kontrolných zoznamov, vytváranie štandardného firmvéru, rýchle výpočty a detekciu anomálií v testovacích protokoloch. Ako východiskový bod môže tiež navrhnúť možnosti topológie a kategórie komponentov. Háčik je v tom, že tieto výstupy stále vyžadujú ľudské overenie, aby sa predišlo chybám typu „istý, ale nesprávny“.
Ktoré oblasti elektrotechniky sú najmenej pravdepodobné nahradené umelou inteligenciou?
Práca, ktorá je úzko spätá s fyzickým svetom a jeho dôsledkami, sa ťažšie automatizuje. Integrita napájania, návrh zameraný na EMC/EMI, bezpečnostne kritické systémy, vysoko spoľahlivý hardvér a nové architektonické rozhodnutia sú menej exponované, pretože závisia od merania, iterácie a posudzovania v rámci obmedzení. Systémové inžinierstvo tiež zostáva zamerané na človeka, pretože ide o vyjednávanie, kompromisy v oblasti rizík a preklad nejednoznačných požiadaviek do obhájiteľných návrhov.
Ako môžem používať umelú inteligenciu v elektrotechnike bez toho, aby som jej príliš dôveroval?
Správajte sa k AI ako k rýchlemu juniorskému spoluhráčovi: je praktický na návrhy a prieskum, ale nie ako zdroj pravdy. Bežným prístupom je požiadať ju o možnosti, testovacie plány alebo prvé vysvetlenie a potom overiť simuláciou, meraním a kontrolami. Uprednostňujte pracovné postupy, kde sú výstupy „priateľské k overeniu“, čo znamená, že ich môžete rýchlo skontrolovať. Ak nedokáže vysvetliť svoje zdôvodnenie alebo neoznačí žiadnu neistotu, podstúpte zvýšené riziko.
Čo by mal byť schopný „dobrý“ nástroj umelej inteligencie pre elektrotechniku?
Užitočná umelá inteligencia pre prácu v oblasti elektrotechniky sa správa dobre v rámci obmedzení a neignoruje nevýrazné skutočnosti, ako je zníženie výkonu, tepelné limity, povrchové/vzdušné cesty, elektromagnetická kompatibilita (EMC) a pracovný cyklus. Mala by poskytovať sledovateľné uvažovanie, presne používať odbornú terminológiu a produkovať výstupy, ktoré je možné testovať alebo simulovať. Potrebuje tiež „kontroly pokory“, ktoré odhalia neistotu a navrhnú kontroly. Ak produkuje iba spoľahlivé odpovede, je to skôr šum ako nástroj.
Ovplyvní umelá inteligencia viac juniorov v elektrotechnike ako seniorov?
Áno, juniori to často pocítia ako prví, pretože tradičné úlohy na vstupnej úrovni sa prekrývajú s tým, čo umelá inteligencia dobre automatizuje: kreslenie, jednoduché ovládače, dokumentácia a základné opravy ladenia. Ak umelá inteligencia prevezme tieto úlohy, tímy musia byť zámernejšie pri školení. Juniori si môžu udržať náskok vyhľadávaním praktického času v laboratóriu, meracích zručností a inštinktu ladenia. Schopnosť plánovať testy a interpretovať skutočné signály sa stáva rozlišovacím znakom.
Ako si zabezpečím budúcnosť svojej kariéry v elektrotechnike s tým, ako sa umelá inteligencia zlepšuje?
Snažte sa stať inžinierom, ktorý zodpovedá za obmedzenia a overovanie. Zamerajte sa na bezpečnostné rezervy, súlad s predpismi, vyrobiteľnosť, ciele spoľahlivosti, tepelné a energetické rozpočty a testovateľnosť – oblasti, kde je dôležitá praktická zodpovednosť. Vybudujte si silné ovládanie rozhraní naprieč hardvérom/firmvérom a analógovými/digitálnymi hranicami, kde sú bežné chyby v integrácii. Využívajte umelú inteligenciu na urýchlenie návrhov a prieskumu, ale urobte si z kľúčovej hodnoty „ľudia dokazujú, umelá inteligencia navrhuje“
Dokáže umelá inteligencia spoľahlivo zvládnuť problémy s EMI/EMC a kompromisy v rozložení plošných spojov?
Umelá inteligencia dokáže navrhnúť bežné riešenia, ale EMI/EMC je notoricky viazaná na geometriu, spätné cesty, tienenie, možnosti filtrovania a iteráciu riadenú meraniami. Parazitné vlastnosti rozloženia a faktory prostredia nezáležia na tom, ako spoľahlivo model znie. V praxi musia inžinieri stále overovať výsledky v laboratórnom a súladnom prostredí a iterovať na základe výsledkov. Umelá inteligencia môže urýchliť brainstorming, ale nemôže nahradiť „videnie priebehu“ a dokázanie, že riešenie funguje.
Je „zvládnutie skúšok s umelou inteligenciou“ znakom toho, že dokáže vykonávať skutočnú prácu v elektrotechnike?
Nie tak celkom, pretože skúšky nezachytávajú neuhladenú realitu inžinierskej práce. Práca zahŕňa neúplné požiadavky, neočakávané zlyhania integrácie, opotrebovanie konektorov, problémy s hlukom, prekvapenia od dodávateľov a obmedzenia v súlade s predpismi, ktoré sa prejavujú neskoro. Umelá inteligencia dokáže generovať výstupy v tvare dizajnu, ale najťažšia časť je zvládať kompromisy, testovať a niesť zodpovednosť, keď sa veci pokazia. Skutočné inžinierstvo nie je ani tak o dokonalých odpovediach, ako skôr o obhájiteľných rozhodnutiach v neistote.
Referencie
-
Organizácia pre hospodársku spoluprácu a rozvoj (OECD) - Vplyv generatívnej umelej inteligencie na produktivitu, inovácie a podnikanie - oecd.org
-
Organizácia pre hospodársku spoluprácu a rozvoj (OECD) - Vznikajúce rozdiely v prechode na umelú inteligenciu - oecd.org
-
Organizácia pre hospodársku spoluprácu a rozvoj (OECD) - Ktorí pracovníci budú najviac postihnutí umelou inteligenciou? - oecd.org
-
EUR-Lex - Zákon EÚ o umelej inteligencii - eur-lex.europa.eu
-
Národný inštitút pre štandardy a technológie (NIST) – Rámec riadenia rizík umelej inteligencie (AI RMF 1.0) – nist.gov
-
Národný inštitút pre štandardy a technológie (NIST) – Profil generatívnej umelej inteligencie – nist.gov
-
Svetové ekonomické fórum - AI, automatizácia a augmentácia: pracovné miesta zajtrajška - weforum.org
-
Medzinárodná organizácia práce (ILO) - Generatívna umelá inteligencia a pracovné miesta: Spresnený globálny index vystavenia sa rizikám v práci - ilo.org
-
Svetové ekonomické fórum - Správa o budúcnosti pracovných miest 2025 - weforum.org
-
McKinsey & Company - Ekonomický potenciál generatívnej umelej inteligencie: Ďalšia hranica produktivity - mckinsey.com
-
McKinsey & Company - Zvyšovanie produktivity vývojárov pomocou generatívnej umelej inteligencie - mckinsey.com
-
BSI Group - EN 60601 leták - bsigroup.com
-
Znalosti skupiny BSI - IEC 60664-1 (Koordinácia izolácie zariadení v nízkonapäťových napájacích systémoch) - bsigroup.com
-
Medzinárodná elektrotechnická komisia (IEC) - Základné publikácie o EMC - iec.ch
-
Internetový obchod IEC - IEC 61000-4-3 - iec.ch
-
Americký elektronický kódex federálnych predpisov (eCFR) – FCC časť 15, podčasť B – ecfr.gov
-
Texas Instruments (TI) - SLUP421 - ti.com
-
Univerzita pre obranné akvizície (DAU) - MIL-STD-1547B Elektronické súčiastky, materiály a procesy pre vesmírne a nosné rakety (december 1992) - dau.edu
-
National Instruments (NI) - Norma funkčnej bezpečnosti ISO 26262 - ni.com
-
Národný inštitút pre štandardy a technológie (NIST) – Rámec pre anomálie na úrovni zariadení (DARE) – nist.gov
-
Výskumné laboratóriá spoločnosti Mitsubishi Electric (MERL) - TR2018-097 - merl.com
-
Cadence - Prehľad umelej inteligencie - cadence.com
-
arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org