Nahradí umelá inteligencia poisťovacích agentov?

Nahradí umelá inteligencia poisťovacích agentov?

Stručná odpoveď: Umelá inteligencia už automatizuje značnú časť poisťovacej práce – prijímanie poistných udalostí, cenové ponuky, bežný servis a časti poistných udalostí – takže čisto transakčné role agentov sa zmenšia, keď ich hlavnou výhodou bude rýchlosť pri štandardných poistkách. Agenti však nezmiznú: ľudia stále zohrávajú úlohu, keď sa objavia problémy s zodpovednosťou, komplexnými rizikami a okrajovými prípadmi náročných poistných udalostí.

Kľúčové poznatky:

Automatizácia : Zníženie záťaže pri príjme, porovnávaní, obnovovaní a základných zmenách na skrátenie času administrácie.

Zodpovednosť : V prípade, že rady alebo vysvetlenia v oblasti pokrytia ovplyvnia výsledky, niesť zodpovednosť určená osoba.

Komplexnosť : Zamerajte sa na ľudské odborné znalosti v oblasti komerčného, ​​bohatého a viacvrstvového poistenia.

Nároky : Používajte umelú inteligenciu na triedenie a extrakciu dokumentov, eskalujte vyjednávania a udeľujte výnimky ľuďom.

Súlad : Vyžadovať vysvetliteľnosť, kontrolu zaujatosti a audítorské záznamy pre automatizované rozhodnutia a poradenstvo.

Keď sa vám v priebehu niekoľkých sekúnd zobrazí cenová ponuka poistenia, môže to vyvolať myšlienku: „No... to je všetko, agenti sú hotoví.“ Mnoho ľudí sa tam dostane. Realita je rafinovanejšia – a v skutočnosti zaujímavejšia. Umelá inteligencia úplne ničí časti pracovného postupu v poisťovníctve – nudné časti, opakujúce sa časti, časti, ktoré nútia ľudí zívať uprostred vety. Nahradenie poisťovacích agentov kompletne však patrí do inej kategórie tvrdení. Je to podobné, ako keby sme povedali, že kalkulačka nahradila účtovníkov. Nenahradila. Zmenila to, čo vyžaduje byť účtovníkom. ( McKinsey ; Reuters )

Takže sa o tom diskutuje ako medzi dospelými, ktorí niekedy o polnoci panikária a skrolujú 😅.

Články, ktoré by ste si mohli prečítať po tomto:

🔗 Nahradí umelá inteligencia účtovníkov?
Ako automatizácia mení účtovné úlohy a budúce kariérne príležitosti.

🔗 Nahradí umelá inteligencia rádiológov?
Skúma nástroje zobrazovania s využitím umelej inteligencie, limity presnosti a zmeny v pracovnej sile v rádiológii.

🔗 Nahradí umelá inteligencia investičných bankárov?
Rozoberá pracovné postupy uzatvárania obchodov, silné stránky umelej inteligencie a potrebné bankové zručnosti.

🔗 Pracovné miesta, ktoré umelá inteligencia nemôže nahradiť, a tie, ktoré nahradí
Globálny pohľad na pozície odolné voči umelej inteligencii a rizikové pracovné miesta.

 

Nahradí umelá inteligencia poisťovacích agentov? Infografika.

Otázka, ktorú si kladie každý (aj keď ju nehovorí) 😬

Keď sa ľudia pýtajú „Nahradí umelá inteligencia poisťovacích agentov?“, zriedkakedy ponúkajú jasnú a neutrálnu otázku. Podtext zvyčajne býva:

  • „Budem mať ešte prácu?“

  • „Dostanem lepšiu ponuku bez človeka?“

  • „Nechám sa oklamať chatbotom, ktorý znie sebavedomo, ale je... nesprávny?“

  • „Ak sa niečo pokazí, na koho mám kričať?“ (Buďme úprimní.)

Poistenie je emocionálne, aj keď predstiera opak. Sú to peniaze, riziko, strach a papierovačky maskované ako úhľadná mesačná platba. Umelá inteligencia robí papierovačky dobre. Strach... menej.


Čo už teraz robí AI lepšie ako ľudia (áno, povedal som to) ⚡🤖

V niektorých oblastiach je umelá inteligencia jednoducho rýchlejšia a konzistentnejšia ako ľudský agent v jeho najlepší deň po dvoch kávach:

  • Príjem údajov a predkvalifikácia : Zber základných údajov, vyhľadávanie chýbajúcich polí, nabádanie k opravám.

  • Porovnanie cenových ponúk : Filtrovanie podľa spoluúčasti, limitov krytia, doplnkov, cenových pásiem.

  • Bežné služby týkajúce sa politík : Aktualizácie adries, identifikačné karty, pripomienky platieb, základné odporúčania.

  • Detekcia vzorcov podvodov : Nie je dokonalá, ale umelá inteligencia je dobrá v detekcii vzorcov „toto vyzerá štatisticky nesprávne“.

  • Triedenie hovorov/chatov : Presmerovanie na správne oddelenie bez pätnástich prepojení (niekedy).

Ak je vaša interakcia s agentom prevažne typu „rýchlo mi dajte cenovú ponuku“, umelá inteligencia už túto pracovnú funkciu plní. Nie celú prácu – ale jej časť, a to poriadnu časť. ( McKinsey ; Deloitte )


Čo robí poisťovacieho agenta dobrou verziou 🧠🧾

Toto je časť, ktorú ľudia preskočia a potom sa čudujú, prečo sa konverzácia neskôr zamotá.

„Dobrý“ poisťovací agent nie je len tlačiar cenových ponúk s príjemným hlasom. Dobrá verzia poisťovacieho agenta má kombináciu zručností, ktoré sú tvrdohlavo ľudské:

  • Preklad rizika : Premena „poistných podmienok“ na „čo sa stane, ak vám zateká strecha a strop vášho suseda sa zmení na vodopád“.

  • Objav : Kladenie otázok, o ktorých ste nevedeli, že sú dôležité, napríklad „Podnikáte z domu?“ alebo „Kto vlastne šoféruje to auto?“

  • Koučing pre kompromisy : Pomôžeme vám vybrať si medzi poistným a spoluúčasťou bez toho, aby sme predstierali, že existuje magický obed zadarmo.

  • Navigácia medzi poisťovňami : Vedieť, ktoré poisťovne majú tendenciu vybavovať poistné udalosti hladko, ktoré sú prieberčivé a ktoré neznášajú určité riziká.

  • Obhajoba, keď sa to zhorší : Spory o nároky, zmätok, zamietnutia, bizarné okrajové prípady.

Tu je neistá metafora, ktorá stále funguje: AI je veľmi rýchly skener potravín 🛒. Skvelý agent je priateľ, ktorý vám zabráni v kúpe surovín, ktoré k sebe nepasujú, a potom vám pomôže variť, keď v kuchyni začne horieť. Trochu dramatické – ale nie ďaleko od pravdy.


Kde AI dokáže nahradiť úlohy agentov (nie agenta, ale úlohy) 🧩🤖

Toto je kľúčový posun: pracovné miesta sú zväzky úloh . UI ich má tendenciu rozdeľovať. ( McKinsey )

Úlohy, ktoré sa s najväčšou pravdepodobnosťou ťažko automatizujú

  • Základné cenové ponuky pre štandardné riziká

  • Kontroly upisovania pri prvom prechode

  • Spracovanie dokumentov (žiadosti, doklady o poistení, obnovenia)

  • Zákaznícka podpora na úrovni často kladených otázok

  • Jednoduché zmeny poistenia (pridanie vozidla, odstránenie vodiča, aktualizácia adresy)

Úlohy, pri ktorých bude AI pomáhať, ale nebude ich plne ovládať (aspoň nie spoľahlivo)

  • Komplexné komerčné poistenie

  • Osobné línie s vysokou čistou hodnotou majetku s viacerými nehnuteľnosťami, zberateľskými predmetmi, zastrešujúcimi vrstvami

  • Obhajoba a eskalácia nárokov

  • Poradenstvo v oblasti poistenia so skutočnou zodpovednosťou

Takže ak sa vaša obchodná kniha zameriava prevažne na komoditné politiky a „hodnotou“ je rýchlosť... tlak je skutočný 😬.


Prečo je úplná výmena ťažšia, ako vyzerá 🧍♀️⚖️

Aj keď umelá inteligencia dokáže urobiť 80 % práce, zvyšných 20 % je tou časťou, ktorá spúšťa súdne spory, zrušenia a poškodenie reputácie. Poisťovníctvo má tri nepríjemné reality:

1) Zodpovednosť je dôležitá

Ak umelá inteligencia dá zlé odporúčanie, kto je zaň zodpovedný? Dopravca? Platforma? Zákazník za to, že jej dôveruje? To nie je len filozofická – je to operačné. ( NAIC )

2) Ľudia neopisujú riziko jasne

Ľudia zabúdajú na veci, zle chápu otázky alebo s istotou zadávajú nesprávne informácie. Umelá inteligencia môže pomôcť odhaliť nezrovnalosti, to je pravda, ale stále to závisí od vstupu. Nezmysly dnu, efektné nezmysly von 😵💫.

3) Okrajové prípady sú kľúčové

Poistenie najviac potrebujete vtedy, keď sa stane niečo nezvyčajné. Nezvyčajné škody na majetku, nezvyčajná zodpovednosť, nehody s viacerými účastníkmi, prerušenie prevádzky. Okrajové prípady sú tie, pri ktorých si ľudia stále zarábajú na živobytie.


Porovnávacia tabuľka: najlepšie možnosti, ktoré zákazníci skutočne používajú 🧾🔍

Nižšie je uvedený praktický pohľad na to, ako vyzerá „nahrádzanie agentov“ v praxi. Súčasťou sú mierne odlišnosti vo formátovaní, pretože realita je svojrázna.

nástroj / možnosť publikum cena prečo to funguje
Chatbot s AI citátmi 🤖 Nakupujúci s nápisom „Len mi povedzte cenu“ Zvyčajne bezplatné použitie Rýchle, s nízkym trením, vhodné pre základné potreby – ale môže sa zdať klzké, ak kladiete nuansované otázky…
Online portál priamo k dopravcovi 🏢 Ľudia, ktorí vedia, čo chcú Vstavané v prémiovom Jednoduchý proces nákupu, menej zapojených rúk; niekedy obmedzené poradenstvo (šoférujete autobus)
Hybridný agent + AI CRM 🧠📲 Väčšina rodín + malé podniky Provízia agenta, prémia približne rovnaká To najlepšie z oboch – umelá inteligencia urýchľuje administratívu, agent rieši rozhodnutia a vysvetľuje kompromisy
Ľudský agent, kompletný servis 🧍♂️📞 Komplexné riziká, „Chcem človeka“ Komisia, niekedy vyššie úsilie Osobná obhajoba, vzťah, zodpovednosť – niekedy pomalšie, ale pokojnejšie, keď na tom záleží
Platforma pre zamestnanecké benefity s automatizáciou 📊 Zamestnávatelia Poplatky za zamestnanca/platformu Zjednodušuje registráciu a dodržiavanie predpisov; stále potrebuje ľudí na návrh plánu (a dramaturgiu)

Všimli ste si niečo? „Víťaz“ závisí od toho, čo si ceníte: rýchlosť, jednoduchosť, kontrolu, uistenie alebo niekoho, koho môžete obviniť. Áno, obviňovanie je niekedy vlastnosť 😅.


Predaj a distribúcia: vchodové dvere sa menia 🚪🤖

V predaji AI vyzerá najrušivejšie, pretože je merateľná. Prichádzajú potenciálni zákazníci, vypĺňajú sa formuláre, odosielajú sa cenové ponuky, sleduje sa miera uzatvárania obchodov. AI miluje funnely. Ľudia... niekedy zabudnú na následnú komunikáciu, pretože im ochorel pes. Stáva sa to.

Čo sa zmení v predaji

  • AI dokáže okamžite kvalifikovať potenciálnych zákazníkov

  • AI dokáže rýchlo spúšťať scenáre cenových ponúk (zvýšenie spoluúčasti, zníženie prémie; zníženie spoluúčasti, zvýšenie prémie)

  • Umelá inteligencia dokáže prispôsobiť správy vo veľkom meradle (niekedy strašidelné, niekedy užitočné) ( McKinsey )

Čo nezmizne

  • Budovanie dôvery pre zmysluplné nákupy

  • Vysvetlenie výnimiek bez toho, aby sa niekomu zamračil pohľad

  • Zistenie, kedy zákazník nesprávne chápe, čo kupuje

Jedno z najväčších tichých rizík: AI dokáže „optimalizovať“ konverziu. To môže ľudí viesť k nedostatočnému poisteniu, pretože je to lacnejšie a ľahšie sa im hovorí áno. Ľudský agent, ktorý má čokoľvek, vás niekedy odhovorí od najlacnejšej možnosti. To v rastovom dashboarde vyzerá zle, ale je to hmatateľná služba.


Tvrdenia: kde sa sebavedomie robotov môže vypomstiť 😵💫🧯

Práve v oblasti nárokov môže umelá inteligencia výrazne pomôcť – a zároveň môže pri nesprávnom zaobchádzaní spôsobiť najväčšie škody.

Kde umelá inteligencia vyniká v tvrdeniach

  • Triedenie typov poistných udalostí (automobilové vs. majetkové vs. zodpovednosť)

  • Extrakcia detailov z fotografií a dokumentov

  • Odhaľovanie nezrovnalostí a potenciálnych vzorcov podvodov

  • Zrýchlenie bežných výplat s nízkou zložitosťou ( Tractable ; Wired )

Kde ľudia stále dominujú

  • Vyjednávanie pri zamotanej zodpovednosti

  • Interpretácia politického jazyka v hraničných situáciách

  • Riadenie emocionálnych zákazníkov (hovory typu „môj život horí“)

  • Eskalácia a výnimky

Reklamácia nie sú len dáta. Je to niečí zničený týždeň, niekedy mesiac. Ak sa im zážitok z umelej inteligencie zdá byť prázdny alebo mätúci, zákazníci sa aj tak obrátia na človeka – a teraz musí človek upratať rozliatu tekutinu. Ako keby ste si najali robotického vysávača, ktorý rozmaže džem po podlahe. Užitočné, kým ním nie je.


Súlad a regulácia: stena, na ktorú umelá inteligencia neustále naráža 🧱⚖️

Poistenie je prísne regulované. Už len to spomaľuje fantáziu „umelá inteligencia nahradí každého“. ( FCA ; NAIC )

Umelá inteligencia môže pomôcť s dodržiavaním predpisov tým, že:

  • Štandardizácia zverejňovania informácií

  • Zabezpečenie doručenia požadovaných formulárov

  • Zaznamenávanie konverzácií a zmien pravidiel

  • Monitorovanie nekonzistentných odporúčaní ( EIOPA ; NAIC )

Umelá inteligencia však prináša aj nové problémy s dodržiavaním predpisov:

  • Vysvetlenie automatizovaných rozhodnutí

  • Riešenie obáv zo zaujatosti a spravodlivosti

  • Udržiavanie zmysluplných audítorských záznamov

  • Vyhýbanie sa „halucinovaným“ vysvetleniam krytia ( ICO ; EIOPA )

Tiež, a to je dôležité: nemôžete nechať model vymyslieť odpoveď ohľadom krytia. Aj malá chyba sa môže stať veľkým problémom. Agent sa tiež môže mýliť, to je jasné, ale je tu osoba, ktorú treba spochybniť, preškoliť, potrestať alebo zažalovať (opäť... obviňovanie je vlastnosť, fuj). ( NAIC )


UI a poisťovací agenti: najjasnejšia odpoveď 😅

Umelá inteligencia nahradí niektorých poisťovacích agentov a nahradí časti práce väčšiny agentov . Nevymaže však túto rolu vo všetkých oblastiach, pretože sa rozdelí na dve verzie. ( Reuters )

Verzia, ktorá sa stlačí

  • predaj transakčných politík

  • obnovy bez nutnosti dodatočných úkonov

  • základné požiadavky na služby

  • jednoduché cenové ponuky pre štandardné riziká

Verzia, ktorá sa zosilní (ak sa to urobí správne)

  • poradca, konzultant, prekladateľ rizík

  • obchodný špecialista

  • zástupca pre reklamácie / partner pre eskaláciu

  • tvorca kníh zameraných na vzťahy

„Agent“ sa stáva menej strojom na cenové ponuky a viac rizikovým koučom. To je príjemnejšia práca... ale vyžaduje si zručnosti, pre ktoré niektorí agenti nikdy neboli prijatí. Tento prechod môže byť hrboľatý.


Ak ste poisťovací agent, čo teraz robiť 🧠📈

Nie „panika“, na začiatok. Panika núti ľudí robiť impulzívne veci, ako napríklad kupovať si kurzy, ktoré nikdy nedokončia.

Praktické pohyby, ktoré pomôžu:

  • Staňte sa vysvetľovačom spravodajstva : Precvičte si premenu politického jazyka na zrozumiteľnú reč. Nahrajte sa. Trochu sa zdráhajte. Zlepšite sa.

  • Zamerajte sa na zložité prípady : Malé komerčné, špecializované poistenia, plánovanie životného a invalidného poistenia, zastrešujúca stratégia, viacúčelové domácnosti.

  • Používajte umelú inteligenciu ako svojho asistenta, nie ako náhradu : Automatizujte následné kontroly, zadávanie údajov, pripomienky na obnovenie a príjem. ( McKinsey )

  • Vytvorte si plán na vybavovanie poistných udalostí : Zákazníci si viac pamätajú skúsenosti s poistnými udalosťami ako s poistným. Buďte osobou, ktorá pomáha, keď je to stresujúce.

  • Dokumentujte rady prehľadne : Ak dávate odporúčania, robte si poznámky. Je to pre vás ochrana a pre nich prehľadnosť.

Môže to znieť dramaticky, ale je to pravda: agenti, ktorí sa správajú ako poradcovia, prežijú. Tí, ktorí sa správajú ako ľudské formy, sa automatizujú.


Ak ste zákazník, vyberáte si medzi AI a agentom 🧾🤔

Tu je rýchly prehľad:

Použite možnosti zamerané na umelú inteligenciu, ak:

  • tvoja situácia je jednoduchá

  • rozumiete základom poistenia

  • cítiš sa pohodlne pri sebeckých zmenách

  • Zaujíma vás hlavne rýchlosť a cena

Použite ľudského agenta (alebo hybrida), ak:

  • máte viacero nehnuteľností, vozidiel alebo zložité domáce vodičské prehliadky

  • podnikáte alebo máte vedľajšiu činnosť

  • potrebujete poradenstvo ohľadom zodpovednosti (zastrešujúca zmluva, profesionálna expozícia, záležitosti týkajúce sa prenajímateľa)

  • mali ste reklamácie alebo očakávate väčšie riziko

  • chceš, aby niekto skontroloval tvoje rozhodnutia

Prekvapivo slušná stratégia je hybridná: rýchlo získať cenové ponuky od umelej inteligencie a potom nechať človeka skontrolovať dve najlepšie možnosti pre medzery v pokrytí. To najlepšie z oboch svetov – ako keby ste používali GPS a stále sledovali dopravné značky.


Ako vyzerá ďalšia normálnosť (a prečo to nie je len záhuba) 🌤️🤖

Najpravdepodobnejším výsledkom nie je „ľudia zmiznú“. Je to:

  • Menej agentov vykonávajúcich administratívnu prácu s nízkou hodnotou

  • Viac automatizácie pri cenových ponukách, servise a obnovovaní

  • Väčší dôraz na konzultačný predaj

  • Špecializované pozície (komerčné oblasti, riadenie rizík, zastupovanie pri reklamáciách)

  • Nové úlohy „supervízora AI“: kontrola výstupov, odhaľovanie chýb, trénovanie pracovných postupov ( EIOPA ; NAIC )

Nakoniec máme menej čisto transakčných sprostredkovateľov a viac poradcov, ktorí vedia, čo robia. Čo je, úprimne povedané, pravdepodobne aj zdravšie pre zákazníkov.

Umelá inteligencia nenahrádza poisťovacích agentov ako druh. Správa sa skôr ako rýchla evolúcia. Niektorí sa prispôsobia. Niektorí nie. Hlas z dokumentárneho filmu o prírode: „A tu vidíme agenta, ktorý odmietol prestať faxovať formuláre…“ 📠😬


Zhrnutie 🧾✨

Umelá inteligencia nahradí veľa opakujúcej sa práce, ktorú vykonávajú agenti, a nahradí agentov, ktorých úlohou bolo v podstate „ľudské rozhranie pre formuláre“. Poisťovníctvo je však plné zložitých okrajových prípadov, emocionálnych momentov a potrieb zodpovednosti – a tie stále uprednostňujú ľudí, najmä v zložitých situáciách. ( NAIC ; EIOPA )

Stručné zhrnutie

  • AI bude dominovať cenovým ponukám, príjmu žiadostí, bežnej obsluhe a častiam reklamácií 🧠⚡ ( McKinsey )

  • Ľudia sú naďalej nevyhnutní pre komplexné riadenie rizík, komplexné poradenstvo a obhajobu 🧍♀️⚖️

  • Budúcnosť je hybridná: AI zvláda rýchlosť, agenti zabezpečujú úsudok 🤝🤖 ( Reuters )

  • Agenti, ktorí sa vyvinú na poradcov, budú mať dobrý výsledok - možno aj lepší 📈🙂

Ak sa stále cítite nepokojne, nemýlite sa. Zmena sa môže zdať ako státie na pohyblivom chodníku a zaväzovanie šnúrok na topánke. Zvládnete to... ale budete sa trochu tackať.


Meta popis (menej ako 160 znakov):
AI a poisťovací agenti: čo dokáže AI automatizovať, kde ľudia stále vyhrávajú a ako sa hybridné poisťovacie poradenstvo neustále vyvíja. 🤖🧾

Hashtagy:
#Poistenie #AI #PoistnéTech #PoistníAgenti #ZákazníckaSkúsenosť #PoistnéUdalosti #RiadenieRizík #Automatizácia #BudúcnosťPráce #FinTech 🤖📄

Často kladené otázky

Nahradí umelá inteligencia úplne poisťovacích agentov?

Umelá inteligencia už nahrádza mnohé úlohy – ako je príjem poistných udalostí, porovnávanie cenových ponúk a bežný servis – ale úplná náhrada je náročnejšia. Poisťovníctvo sa spolieha na zodpovednosť, ľudské vstupy, ktoré zriedkakedy dorazia bez problémov, a okrajové prípady, ktoré sa objavia počas poistných udalostí alebo zložitých rozhodnutí o krytí. V praxi sa úloha rozdeľuje: transakční agenti sú vytláčaní, zatiaľ čo agenti v štýle poradcov sa stávajú cennejšími.

Ktoré časti práce poisťovacieho agenta v súčasnosti automatizuje umelá inteligencia?

Umelá inteligencia vyniká v opakujúcich sa krokoch pracovného postupu: zhromažďovanie základných informácií, vyhľadávanie chýbajúcich polí, porovnávanie cenových ponúk podľa spoluúčasti a limitov, spracovanie jednoduchých odporúčaní a smerovanie chatov alebo hovorov. Pomáha tiež odhaľovať vzorce podvodov a zrýchľuje spracovanie nenáročných poistných udalostí. Ak je hodnota agenta hlavne rýchlosť štandardných poistiek, tlak zo strany umelej inteligencie je hmatateľný.

Je používanie chatbota s umelou inteligenciou pre nákup poistenia bezpečné?

Môže to byť bezpečné v jednoduchých situáciách, keď už rozumiete základom krytia a viete si overiť podrobnosti. Hlavným rizikom sú sebavedomo znejúce, ale nesprávne vysvetlenia krytia alebo chýbajúce nuansy, ako sú výnimky a okrajové scenáre. Bežným prístupom je použiť umelú inteligenciu na rýchle cenové ponuky a potom nechať ľudského agenta skontrolovať najlepšie možnosti, či nedostatky nie sú k dispozícii.

Kedy by som si mal/a zvoliť ľudského agenta namiesto online portálu alebo umelej inteligencie?

Ľudský agent (alebo hybrid) zvyčajne pomáha najviac, keď je riziko zložité alebo vysoké: viacero nehnuteľností, zložité požiadavky domácnosti, vedľajšie činnosti, malé komerčné potreby, rozhodnutia o poistení zodpovednosti za škodu alebo história predchádzajúcich poistných udalostí. Agenti pridávajú hodnotu tým, že prekladajú riziko do zrozumiteľného jazyka, kladú otázky typu „nevedeli ste sa opýtať“ a zastupujú záujemcov, keď sa poistné udalosti stanú zložitými.

Prečo sa pri riešení reklamácií môže umelá inteligencia vypomstiť?

Tvrdenia nie sú len dáta – často sú emotívne a plné výnimiek. Umelá inteligencia dokáže triediť, extrahovať detaily z fotografií alebo dokumentov a označovať nezrovnalosti, ale vyjednávanie, hraničná interpretácia politík a eskalácia stále uprednostňujú ľudí. Ak sa im zážitok s umelou inteligenciou zdá chladný alebo mätúci, zákazníci majú tendenciu aj tak požadovať človeka, často až potom, čo sa situácia už skomplikovala.

Ako regulácia obmedzuje nahrádzanie poisťovacích agentov umelou inteligenciou?

Poisťovníctvo je prísne regulované, čo spomaľuje „plne automatizované“ fantázie. Umelá inteligencia musí podporovať zverejňovanie informácií, audítorské stopy, obavy o spravodlivosť a vysvetliteľnosť automatizovaných rozhodnutí. Kľúčovou otázkou je zodpovednosť: ak je automatizované odporúčanie nesprávne, niekto stále musí niesť zodpovednosť za výsledok. Toto regulačné trenie udržiava ľudí v obraze, najmä pri interakciách podobných poradenstvu.

Zlacní umelá inteligencia poistenie, ak sa vyhnem agentovi?

Niekedy dokáže umelá inteligencia znížiť trenie a administratívne náklady, čo môže pomôcť pri jednoduchých poistkách. „Lacnejšie“ však nie je zaručené a väčším rizikom je nedostatočné poistenie s cieľom získať nižšiu cenu. Ľudia, ktorí konajú ako skutoční poradcovia, často predchádzajú chybám v krytí, ktoré stoja oveľa viac ako akýkoľvek malý rozdiel v poistnom, najmä ak dôjde k skutočnej poistnej udalosti.

Čo by mali poisťovací agenti urobiť teraz, aby zostali relevantní na trhu s prevahou umelej inteligencie?

Najbezpečnejšou cestou je prechod od „tlačiara cenových ponúk“ k poradcovi pre riziká. Zamerajte sa na vysvetľovanie krytia zrozumiteľným jazykom, zaoberajte sa zložitými prípadmi (komerčnými, špecializovanými, prípadmi s vysokou čistou hodnotou majetku) a vytvorte si príručku na podporu poistných udalostí. Využite umelú inteligenciu na automatizáciu následných opatrení, prijímania poistných udalostí a zároveň sprísnite dokumentáciu odporúčaní, aby rady zostali jasné a obhájiteľné.

Ako vyzerá „hybridná“ budúcnosť umelej inteligencie a poisťovacích agentov?

Väčšina náznakov poukazuje na hybridný model: umelá inteligencia sa stará o rýchlosť – príjem, cenové ponuky, obsluhu a časti reklamácií – zatiaľ čo ľudia sa starajú o posudzovanie, poradenstvo a obhajobu. To vytvára aj novú prácu, ako je dohľad nad výstupmi umelej inteligencie, odhaľovanie chýb a zlepšovanie pracovných postupov. Výsledkom je menej čisto transakčných sprostredkovateľov a viac špecializovaných konzultačných rolí.

Ak umelá inteligencia dokáže vykonať 80 % poisťovacej práce, prečo je tých posledných 20 % tak dôležitých?

Pretože posledných 20 % je miestom, kde sa poistenie mení na spory, zamietnutia, právne riziko a poškodenie reputácie. Ľudia neopisujú riziká jasne a okrajové prípady sa často objavujú presne v momente, keď krytie najviac potrebujete. Aj malé chyby vo vysvetleniach krytia sa môžu stať veľkými problémami. Preto sú ľudia naďalej dôležití pre zodpovednosť, nuansy a eskaláciu, keď sa veci nevyvinú.

Referencie

  1. Národná asociácia poisťovacích komisárov (NAIC) - content.naic.org

  2. Európsky orgán pre poisťovníctvo a dôchodkové poistenie zamestnancov (EIOPA)eiopa.europa.eu

  3. Európsky orgán pre poisťovníctvo a dôchodkové poistenie zamestnancov (EIOPA)eiopa.europa.eu

  4. Úrad pre finančné správanie (FCA)fca.org.uk

  5. Úrad informačného komisára (ICO)ico.org.uk

  6. McKinsey & Company - Budúcnosť umelej inteligencie v poisťovníctve - mckinsey.com

  7. McKinsey & Company - Potenciál umelej inteligencie v poisťovníctve: Šesť vlastností priekopníkov - mckinsey.com

  8. Reuters - reuters.com

  9. Deloitte - deloitte.com

  10. Zvládnuteľné - tractable.ai

  11. WIRED - wired.com

Nájdite najnovšiu umelú inteligenciu v oficiálnom obchode s asistentmi umelej inteligencie

O nás

Späť na blog