Čo je to umelá inteligencia (AI Prompting)?

Ak ste niekedy napísali otázku do chatbota a pomysleli si , že to nie je celkom to, čo som chcel , narazili ste na umenie umelej inteligencie. Dosiahnutie skvelých výsledkov nie je ani tak o mágii ako skôr o tom, ako sa pýtate. Pomocou niekoľkých jednoduchých vzorcov môžete modely nasmerovať k písaniu, uvažovaniu, sumarizácii, plánovaniu alebo dokonca kritike vlastnej práce. A áno, malé úpravy formulácií môžu zmeniť všetko. 😄

Články, ktoré by ste si mohli prečítať po tomto:

🔗 Čo je označovanie údajov pomocou umelej inteligencie
Vysvetľuje, ako označené súbory údajov trénujú presné modely strojového učenia.

🔗 Čo je etika umelej inteligencie
Zahŕňa zásady, ktorými sa riadi zodpovedné a spravodlivé používanie umelej inteligencie.

🔗 Čo je MCP v AI
Predstavuje protokol kontextu modelu (MPC) a jeho úlohu v komunikácii s umelou inteligenciou (AI).

🔗 Čo je to okrajová umelá inteligencia
Opisuje spúšťanie výpočtov umelej inteligencie priamo na lokálnych okrajových zariadeniach.

Čo je to umelá inteligencia (AI)? 🤖

Výzvy umelej inteligencie sú praxou vytvárania vstupov, ktoré vedú generatívny model k vytvoreniu výstupu, ktorý skutočne chcete. To môže znamenať jasné pokyny, príklady, obmedzenia, role alebo dokonca cieľový formát. Inými slovami, navrhujete konverzáciu tak, aby model mal šancu poskytnúť presne to, čo potrebujete. Autoritatívne príručky opisujú inžinierstvo výziev ako navrhovanie a zdokonaľovanie výziev na riadenie rozsiahlych jazykových modelov s dôrazom na jasnosť, štruktúru a iteratívne zdokonaľovanie. [1]

Buďme úprimní – často sa k umelej inteligencii správame ako k vyhľadávaciemu poľu. Tieto modely však fungujú najlepšie, keď im poviete úlohu, publikum, štýl a kritériá prijatia. To je v skratke podnecovanie umelou inteligenciou.

Čo robí AI Prompting dobrým ✅

• Jasnosť je lepšia ako šikovnosť – jednoduché a explicitné pokyny znižujú nejednoznačnosť. [2]

• Kontext je kráľ – uveďte pozadie, ciele, publikum, obmedzenia, dokonca aj ukážku textu.

• Ukážte, nielen povedzte – niekoľko príkladov môže ukotviť štýl a formát. [3]

• Štruktúra pomáha – modelom sa riadia nadpisy, odrážky, očíslované kroky a výstupné schémy.

• Rýchlo iterujte – spresnite výzvu na základe toho, čo ste dostali späť, a potom ju znova otestujte. [2]

• Oddeľte obavy – najprv požiadajte o analýzu a potom o konečnú odpoveď.

• Dovoľte úprimnosť – vyzvite modelku, aby povedala, že nevie , alebo sa v prípade potreby opýtajte na chýbajúce informácie. [4]

Nič z toho nie je raketová veda, ale zložený efekt je skutočný.

Základné stavebné kamene AI Promptingu 🧩

1. Pokyn
   Jasne uveďte úlohu: napíšte tlačovú správu, analyzujte zmluvu, skontrolujte kód.

2. Kontext
   Zahrňte publikum, tón, oblasť, ciele, obmedzenia a akékoľvek citlivé ochranné prvky.

3. Príklady
   Pridajte 1–3 vysokokvalitné vzorky na formovanie štýlu a štruktúry.

4. Výstupný formát
   Požiadajte o JSON, tabuľku alebo číslovaný plán. Buďte konkrétni v poliach.

5. Stupnica kvality
   Definujte „hotovo“: kritériá presnosti, citácie, dĺžka, štýl, úskalia, ktorým sa treba vyhnúť.

6. Tipy pre pracovný postup
   Navrhnite postupné uvažovanie alebo cyklus „návrh-potom úprava“.

7. Bezpečnosť pri zlyhaní
   Povolenie povedať, že neviem , alebo najprv položiť objasňujúce otázky. [4]

Miniatúra pred/po
Predtým: „Napíšte marketingový text pre našu novú aplikáciu.“
Po: „Ste senior copywriter pre značku. Napíšte 3 nadpisy vstupných stránok pre zaneprázdnených freelancerov, ktorí si cenia úsporu času. Tón: stručný, dôveryhodný, bez humbuku. 5–7 slov. Vytlačte tabuľku s nadpisom a prečo to funguje . Uveďte jednu opačnú možnosť.“

Hlavné typy umelej inteligencie, ktoré budete skutočne používať 🧪

• Priama výzva
  Jedna inštrukcia s minimálnym kontextom. Rýchla, niekedy krehká.

• Nápoveda na pár záberov.
  Uveďte niekoľko príkladov na naučenie vzoru. Skvelé pre formáty a tón. [3]

• Výzva na formovanie rolí
  Priraďte osobu, ako je vedúci redaktor, tútor matematiky alebo bezpečnostný kontrolór, aby formovala správanie.

• Reťazové nabádanie
  Požiadajte model, aby premýšľal postupne: plánovanie, návrh, kritika, revízia.

• Nápoveda sebakritiky
  Nechajte model vyhodnotiť svoj vlastný výstup podľa kritérií a opraviť problémy.

• Výzvy s ohľadom na nástroje
  Keď model môže prehliadať alebo spúšťať kód, povedzte mu, kedy a ako má tieto nástroje použiť. [1]

• Ochranné zábradlie -
  Zaveďte bezpečnostné obmedzenia a pravidlá zverejňovania na zníženie rizikových výstupov - ako napríklad nárazníkové dráhy v bowlingovej dráhe: mierne vŕzgajúce, ale užitočné. [5]

Praktické vzory pre rýchle úlohy, ktoré fungujú 🧯

• Sendvič s úlohami
  Začnite s úlohou, do stredu pridajte kontext a príklady a ukončite opätovným stanovením výstupného formátu a ukazovateľa kvality.

• Kritik, potom tvorca
  Najprv požiadajte o analýzu alebo kritiku a potom o konečný výsledok, ktorý túto kritiku zahŕňa.

• Riadené kontrolným zoznamom
  Poskytnite kontrolný zoznam a požadujte, aby model pred finalizáciou potvrdil každé políčko.

• Schema-First
  Zadajte schému JSON a požiadajte model, aby ju vyplnil. Ideálne pre štruktúrované dáta.

• Konverzačná slučka
  Vyzvite model, aby položil 3 objasňujúce otázky, a potom pokračujte. Niektorí dodávatelia výslovne odporúčajú tento druh štruktúrovanej jasnosti a špecifickosti. [2]

Malá úprava, veľký švih. Uvidíš.

AI podnecovanie vs. jemné doladenie vs. len prepínanie modelov 🔁

Niekedy môžete kvalitu vylepšiť lepšou výzvou. Inokedy je najrýchlejšou cestou výber iného modelu alebo pridanie jemného doladenia pre vašu doménu. Dobré príručky dodávateľov vysvetľujú, kedy vyzvať inžiniera a kedy zmeniť model alebo prístup. Stručne povedané: použite výzvy na rámovanie úloh a konzistentnosť a zvážte doladenie štýlu domény alebo stabilných výstupov vo veľkom meradle. [4]

Príklady výziev podľa domény 🎯

• Marketing
  Ste senior copywriter pre značky. Napíšte 5 predmetov e-mailu pre zaneprázdnených freelancerov, ktorí si cenia úsporu času. Nechajte ich byť pútavé, do 45 znakov a vyhnite sa výkričníkom. Výstup ako tabuľka s 2 stĺpcami: Predmet, Zdôvodnenie. Uveďte 1 prekvapivú možnosť, ktorá porušuje normu.

• Produkt
  Ste produktový manažér. Premeňte tieto nespracované poznámky na jasné vyjadrenie problému, používateľské príbehy v štýle „dané-kedy-potom“ a 5-krokový plán zavádzania. Označte nejasné predpoklady.

• Podpora
  Premeňte túto frustrovanú správu zákazníka na upokojujúcu odpoveď, ktorá vysvetlí riešenie a nastaví očakávania. Zachovajte si empatiu, vyhnite sa obviňovaniu a uveďte jeden užitočný odkaz.

• Dáta
  Najprv uveďte štatistické predpoklady v analýze. Potom ich skritizujte. Nakoniec navrhnite bezpečnejšiu metódu s číslovaným plánom a krátkym príkladom pseudokódu.

• Právne informácie
  Zhrňte túto zmluvu pre osoby bez právnického vzdelania. Iba odrážky, žiadne právne poradenstvo. Všetky ustanovenia o odškodnení, ukončení alebo duševnom vlastníctve uveďte zrozumiteľne.

Toto sú šablóny, ktoré si môžete upraviť, nie rigidné pravidlá. Asi je to zrejmé, ale aj tak.

Porovnávacia tabuľka – Možnosti výziev s umelou inteligenciou a kde vynikajú 📊

Áno, stôl je trochu nerovný. Skutočný život tiež.

Bežné chyby v AI Promptingu a ako ich opraviť 🧹

1. Vague sa pýta
   Ak vaša výzva znie ako pokrčenie pliec, výstup bude tiež. Pridajte publikum, cieľ, dĺžku a formát.

2. Žiadne príklady
   Ak chcete veľmi špecifický štýl, uveďte príklad. Aj malý. [3]

3. Preťaženie výzvy
   Dlhé výzvy bez štruktúry mätú modely. Používajte sekcie a odrážky.

4. Vynechávanie hodnotenia
   Vždy skontrolujte faktické tvrdenia, zaujatosť a opomenutia. V prípade potreby požiadajte o citácie. [2]

5. Ignorovanie bezpečnosti
   Buďte opatrní s inštrukciami, ktoré by mohli načítať nedôveryhodný obsah. Prompt-injection a súvisiace útoky predstavujú skutočné riziko pri prehliadaní alebo načítavaní z externých stránok; navrhnite obranu a otestujte ju. [5]

Hodnotenie kvality promptu bez dohadov 📏

• Definujte úspech hneď na začiatku
  Presnosť, úplnosť, tón, súlad s formátom a čas potrebný na vytvorenie použiteľného výstupu.

• Používajte kontrolné zoznamy alebo rubriky.
  Požiadajte modelku, aby si pred odovzdaním finálnej verzie sama ohodnotila kritériá.

• Odstrániť a porovnať
  Zmeňte jeden prvok výzvy naraz a zmerajte rozdiel.

• Vyskúšajte iný model alebo teplotu.
  Niekedy je najrýchlejším víťazstvom zmena modelu alebo úprava parametrov. [4]

• Sledovanie chybových vzorcov
  Halucinácie, posun v oblasti záberu, nesprávne publikum. Napíšte protiprompt, ktorý ich explicitne blokuje.

Bezpečnosť, etika a transparentnosť v oblasti umelej inteligencie 🛡️

Dobré nabádanie zahŕňa obmedzenia, ktoré znižujú riziko. V prípade citlivých tém žiadajte o citácie autoritatívnych zdrojov. V prípade čohokoľvek, čo sa týka politiky alebo dodržiavania predpisov, vyžadujte, aby model buď citoval, alebo odložil. Zavedené príručky dôsledne presadzujú jasné a konkrétne pokyny, štruktúrované výstupy a iteratívne zdokonaľovanie ako bezpečnejšie predvolené hodnoty. [1]

Pri integrácii prehliadania alebo externého obsahu tiež zaobchádzajte s neznámymi webovými stránkami ako s nedôveryhodnými. Skrytý alebo nepriateľský obsah môže modely nasmerovať k nepravdivým tvrdeniam. Vytvárajte výzvy a testy, ktoré odolávajú týmto trikom, a informujte človeka o dôležitých odpovediach. [5]

Kontrolný zoznam pre rýchly štart pre silné podnecovanie umelej inteligencie ✅🧠

• Úlohu uveďte jednou vetou.

• Pridajte publikum, tón a obmedzenia.

• Uveďte 1 – 3 krátke príklady.

• Zadajte výstupný formát alebo schému.

• Najprv sa opýtajte na kroky, potom na konečnú odpoveď.

• Vyžaduje si krátku sebakritiku a opravy.

• Nechajte ho klásť objasňujúce otázky, ak je to potrebné.

• Iterujte na základe medzier, ktoré vidíte… potom uložte víťaznú výzvu.

Kde sa dozvedieť viac bez toho, aby ste sa topili v žargóne 🌊

Autoritatívne zdroje dodávateľov prerezávajú šum. OpenAI a Microsoft udržiavajú praktické príručky k výzvam s príkladmi a tipmi na scenáre. Anthropic vysvetľuje, kedy je výzva správnym riešením a kedy vyskúšať niečo iné. Prečítajte si ich, ak chcete druhý názor, ktorý nie je len o kladení otázok. [1][2][3][4]

Príliš dlho som to nečítal a záverečné myšlienky 🧡

Pomocou umelej inteligencie môžete premeniť inteligentný, ale doslovný stroj na užitočného spolupracovníka. Povedzte mu úlohu, ukážte mu vzorec, zafixujte formát a nastavte latku kvality. Trochu iterujte. To je všetko. Zvyšok je už len prax a chuť s trochou tvrdohlavosti. Niekedy to premyslíte, niekedy to podceníte a občas si vymyslíte čudnú metaforu o bowlingových dráhach, ktorá takmer funguje. Pokračujte. Rozdiel medzi priemernými a vynikajúcimi výsledkami je zvyčajne len jedna lepšia výzva.

Referencie

1. OpenAI – Sprievodca rýchlym inžinierstvom: čítajte viac

2. Centrum pomoci OpenAI – Najlepšie postupy pre rýchle inžinierstvo v oblasti ChatGPT: čítajte viac

3. Microsoft Learn – Techniky rýchleho inžinierstva (Azure OpenAI): čítať ďalej

4. Anthropic Docs - Prehľad rýchleho inžinierstva: čítať ďalej

5. OWASP GenAI - LLM01: Prompt Injection: čítať ďalej

Nájdite najnovšiu umelú inteligenciu v oficiálnom obchode s asistentmi umelej inteligencie

O nás